一目录不折腾的前端，和咸鱼有什么区别目录一目录二题目三解题思路四统计分析五解题套路二题目在一个nm的二维数组中：每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。示例

1.两个list如果有重复元素(如List1:a,b,a List2:b,b,a)是无法通过包含关系来判断是否相等的.有两个办法,其一是两个List排序后再按顺序比较.另一个办法就是计算各元素的重复项再进行比较第一种方案劣势太明显,时间复杂度过大第二种以空间换时间,只需要遍历无需排序即可.///<summary

1\.摘要Hudi表允许多种类型操作，包括非常常用的upsert，当然为支持upsert，Hudi依赖索引机制来定位记录在哪些文件中。当前Hudi支持分区和非分区的数据集。分区数据集是将一组文件（数据）放在称为分区的桶中的数据集。一个Hudi数据集可能由N个分区和M个文件组成，这种组织结构也非常方便hive/presto/sp

基本概念LinkedBlockingQueue是一个用链表实现的有界阻塞队列。LinkedBlockingQueue按照先进先出的原则对元素进行排序。LinkedBlockingQueue采用了双锁、双条件队列来提高读写效率。内部构造LinkedBlockingQueue内部维

概述毫无疑问，SpringCloud是目前微服务架构领域的翘楚，无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对SpringCloud功能使用的层面，其底层的很多原理，很多人可能并不知晓。因此本文将通过大量的手绘图，给大家谈谈SpringCloud微服务架构的底层原理。实际上，SpringCloud是一个全家桶式的技术栈

12\.比较器java.util接口Comparator集合具有比较特性。强行对某个对象collection进行整体排序的比较函数。可以将Comparator传递给sort方法（如Collections.sort或Arrays.sort）

1//三向切分的快速排序2//这种切分方法对于数组中有大量重复元素的情况有比较大的性能提升34publicstaticvoidmain(Stringargs)5{6ScannerinputnewScanner(System.in);7

题目描述题目地址：https://leetcodecn.com/problems/removeduplicatesfromsortedlist/给定一个排序链表，删除所有重复的元素，使得每个元素只出现一次。示例1:输入:112输出:12示例 2:输入:11233输出:

数据时代，除了大数据和人工智能的发展，微服务分布式已经贯穿开发人员的开发过程，哪怕公司达不到这个标准，也会往上凑个热闹，作为热爱学习的现代小青年（我不会承认是面试要问这个知识点的），对与微服务，不学习了解一下怎么可以？而在微服务等方面，最有话语权的就是互联网风向标‘阿里’，而阿里为了国内互联网科技的发展，也会开源他们内部使用的一些规范或者文档。这份阿里1

前言在一个分布式高并发的系统设计中，限流是一个不可忽视的功能点。如果不对系统进行有效的流量访问限制，在双十一和抢票这种流量洪峰的场景下，很容易就会把我们的系统打垮。而作为系统服务的卫兵的网关组件，作为系统服务的统一入口，更需要考虑流量的限制，直接在网关层阻断流量比在各个系统中实现更合适。SpringCloudGateway的实现