前言在java生态圈谈到Rpc，很多人可能就会想到Dubbo、Motan、Grpc等框架。但是你知道吗？作为Java编程全家桶的Spring已经内置了多种RPC的实现方式，可以直接使用。存在即合理，有些场景下其实并不需要Dubbo，Grpc等重量级的RPC组件，那么Spring的轻量封装就可以派上用场了。下面就来探索下Spring中的RPC的实现方

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1\.摘要Hudi表允许多种类型操作，包括非常常用的upsert，当然为支持upsert，Hudi依赖索引机制来定位记录在哪些文件中。当前Hudi支持分区和非分区的数据集。分区数据集是将一组文件（数据）放在称为分区的桶中的数据集。一个Hudi数据集可能由N个分区和M个文件组成，这种组织结构也非常方便hive/presto/sp

1\.首先，再次被网上一大堆屎一样的资料搞得浪费了我一天时间。各种坑。2\.本文先讲一种正确的方式，然后再列举坑。去www.egret.com下载最新的引擎，我的最新版本是5.2.2.然后就会被安装了一个全家桶。在里面，你还要在去点击EgretWing，安装个开发环境。!(https://oscimg.oschina.net/oscn

限流是保障服务高可用的方式之一，尤其是在微服务架构中，对接口或资源进行限流可以有效地保障服务的可用性和稳定性。之前的项目中使用的限流措施主要是Guava的RateLimiter。RateLimiter是基于令牌桶流控算法，使用非常简单，但是功能相对比较少。而现在，我们有了一种新的选择，阿里提供的Sentinel。Sentinel是阿里巴巴提供

概述毫无疑问，SpringCloud是目前微服务架构领域的翘楚，无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对SpringCloud功能使用的层面，其底层的很多原理，很多人可能并不知晓。因此本文将通过大量的手绘图，给大家谈谈SpringCloud微服务架构的底层原理。实际上，SpringCloud是一个全家桶式的技术栈

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12\.比较器java.util接口Comparator集合具有比较特性。强行对某个对象collection进行整体排序的比较函数。可以将Comparator传递给sort方法（如Collections.sort或Arrays.sort）

题目描述题目地址：https://leetcodecn.com/problems/removeduplicatesfromsortedlist/给定一个排序链表，删除所有重复的元素，使得每个元素只出现一次。示例1:输入:112输出:12示例 2:输入:11233输出:

前言在一个分布式高并发的系统设计中，限流是一个不可忽视的功能点。如果不对系统进行有效的流量访问限制，在双十一和抢票这种流量洪峰的场景下，很容易就会把我们的系统打垮。而作为系统服务的卫兵的网关组件，作为系统服务的统一入口，更需要考虑流量的限制，直接在网关层阻断流量比在各个系统中实现更合适。SpringCloudGateway的实现