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背景凤凰网（纽交所上市公司，代码：FENG)是全球领先的跨平台网络新媒体公司，整合旗下综合门户凤凰网、手机凤凰网和凤凰视频三大平台，秉承"中华情怀，全球视野，兼容开放，进步力量"的媒体理念，为主流华人提供互联网、无线通信、电视网的三网融合无缝衔接的新媒体优质内容与服务。在媒体行业，新闻内容就是核心的业务数据，我们需要一个稳定的、具有高可用的

并发（并行），一直以来都是一个编程语言里的核心主题之一，也是被开发者关注最多的话题；Go语言作为一个出道以来就自带『高并发』光环的富二代编程语言，它的并发（并行）编程肯定是值得开发者去探究的，而Go语言中的并发（并行）编程是经由goroutine实现的，goroutine是golang最重要的特性之一，具有使用成本低、消耗资源低、能效高等特点，官方宣称

HDFS设计前提与目标1.硬件错误是常态而不是异常。HDFS被设计为运行在普通硬件上，所以硬件故障时正常的，HDFS可能由成百上千的服务器节点构成，每个服务器节点上都存储着文件系统的部分数据，而HDFS的每个组件随时都有可能出现故障。因此，错误检测并快速自动恢复是HDFS的最核心的设计目标。2.流式数据访问。运行在HDFS上的应用主要是

TiDB作为一款高效稳定的开源分布式数据库，在国内外的银行、证券、保险、在线支付和金融科技行业得到了普遍应用，并在约20多种不同的金融业务场景中支撑着用户的关键计算。本篇文章将为大家介绍分布式关系型数据库TiDB在金融行业关键应用领域的实践。金融关键业务场景银行的业务系统非常复杂，包括从核心上的账户、账务、结算等业务到外围

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在双十一过程中投入同样的硬件资源，Kafka搭建的日志集群单个Topic可以达到几百万的TPS，而使用RocketMQ组件的核心业务集群，集群TPS只能达到几十万TPS，这样的现象激发了我对两者性能方面的思考。温馨提示：TPS只是众多性能指标中的一个，我们在做技术选型方面要从多方面考虑，本文并不打算就消息中间件选型方面投入太多笔墨，重点想尝试剖析两

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