一、离差(Deviation)离差即标志变动度，又称“偏差”，是观测值或估计量的平均值与真实值之间的差，是反映数据分布离散程度的量度之一，或说是反映统计总体中各单位标志值差别大小的程度或离差情况的指标，常写作：即参与计算平均数的变量值与平均数之差。离差的性质有二：(1)离差的代数和等于0；(2)参与计算平均数的各变量值与平均数之差的平均和，小于这些变量值

前提：统计学习（统计分析）和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题：　 机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据（被用作训练集），来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术，比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数

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这是mybatis系列第8篇。没看前文的建议先去【Java冢狐】公众号中查看前文，方便理解和掌握。在上一篇中我们介绍了一些mybatis使用查询的一些方式，特别是一对一查询和一对多查询进行了重点介绍。没看的推荐去公众号进行查看。今天我们介绍一下我们一直在使用的但是没有来得及做过多介绍的自动映射。什么是自动映射？介绍自动映射之前先

前言关于赢在面试的Java题系列基本收集整理完成了，所有题目都是经过精心挑选的，很基础又考验求职者的基本功，应该说被面试到的几率很大。这里整理挑选出来供大家面试前拿来看一看，所有题目整理自网络，有一些错误和笔误，感谢读者的热心纠错，在声明中已经改正过来。整理这些面试题源于在微信群和几个刚入职的小伙伴们的一次讨论

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