(https://shimo.im/docs/9GTP6XrJg9J88cJD/)JVM常用参数设置积累c堆的初始值，默认物理内存的1/64Xms:堆的最大值，默认物理内存的1/4Xmx:年轻代大小「在整个堆内存大小确定的情况下，增大年轻代将会减小年老代，反之亦然。此值关系到JVM垃圾回收，对系统性能影响较大，官方推荐配置为整个堆大小的3/8」X

前言本文是笔者写组件设计的第五篇文章,之所以会写组件设计相关的文章,是因为作为一名前端优秀的前端工程师,面对各种繁琐而重复的工作,我们不应该按部就班的去"辛勤劳动",而是要根据已有前端的开发经验,总结出一套自己的高效开发的方法.作为数据驱动的领导者react/vue等MVVM框架的出现,帮我们减少了工作中大量的冗余代码,一切皆组件的思想深得人心.所以,

1:安装工具包wget、vim和gccyuminstallywgetyuminstallyvimenhancedyuminstallymakecmakegccgccc1232:下载nginx安装包wgetht

Boot1无法启动Uboot和KernelSucceedinloadingBoot1.JumptoBoot1.2.538fattypeFAT162.540fsmountok2.543nandgood_b

准时交付是衡量敏捷团队绩效的重要指标，它体现了团队的速度和效率。

技术债务如果得到有效管理，可以成为短期内优化交付速度和创新的工具。

使用Go语言开发的轻量级定时任务集中调度和管理系统,用于替代Linuxcrontab

根据SNIA的定义,快照有全量快照(fullsnapshot)和增量快照(incrementalsnapshot)两种类型。

检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力，提升其精准性和实用性。它包含三个步骤：检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索，克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例，在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程，包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益，最终实现更深入的知识理解和推理，更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。