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上篇文章我们介绍了deque容器整体结构和构造实现，链接如下：本篇文章接上篇，继续基于gcc中stl的源码剖析deque容器插入、删除、取值的实现原理，以提问者的角度去深入分析这些操作过程中发生了什么，并对deque容器适合使用的场景和使用时的注意事项进行说明。说明一下，我用的是gcc7.1.0编译器，标准库源代码也是这个版本的。按照惯例，还是先看一下本文

一，首先说明下这个微信的openid　　为了识别用户，每个用户针对每个公众号会产生一个安全的OpenID，如果需要在多公众号、移动应用之间做用户共通，则需前往微信开放平台，将这些公众号和应用绑定到一个开放平台账号下，绑定后，一个用户虽然对多个公众号和应用有多个不同的OpenID，但他对所有这些同一开放平台账号下的公众

目录前言Python源码以及VS2017的准备Python源码VS2017Windows下编译Python源码编译命令编译步骤编译后的配置添加注册表Win10中编译Python源码小结Windows中C调用Python代码绘制等高线图CMakeLists.txt文件如下：Python代码如下：CPP文件：

Ansi、Unicode、UTF8字符串之间的转换和写入文本文件(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cppblog.com%2Fgreatws%2Farchive%2F2008%2F08%2F31%2F60546.html)转载请注明出处http://www.c

“Hadoop能做什么？”，概括如下：　　1）搜索引擎：这也正是DougCutting设计Hadoop的初衷，为了针对大规模的网页快速建立索引；　　2）大数据存储：利用Hadoop的分布式存储能力，例如数据备份、数据仓库等；　　3）大数据处理：利用Hadoop的分布式处理能力，例如数据挖掘、数据分析等；　　4）

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!(http://files.17study.com.cn/201904/tensorFlow2/tflogocard2.png)三种开发模式使用TensorFlow2.0完成机器学习一般有三种方式：使用底层逻辑这种方式使用Python函数自定义学习模型，把数学公式转化为可执行的程序逻辑。接着在训练循环

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