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树形结构
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我是阿沐
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3年前
面试系列-2 redis列表场景分析实践
英国弗兰明曾说过一句话:“不要等待运气降临,应该去努力掌握知识。”1前言大家好,我是阿沐!你的收获便是我的喜欢,你的点赞便是对我的认可。上一章节面试官问了我们关于string数据结构的使用场景以及注意的点。虽然我们对答如流,但是毕竟只是redis很基础的知识点,下面面试官即将开始新的一轮面试要点,注重考查我们的日常工作中使用的场景以及怎样解决出现的弊端。
徐小夕
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3年前
javascript进阶必备的二叉树知识
前言每当放完小长假,我都会习惯性的反思和复盘一下自己的技术,尤其是端午节。为什么我会写二叉树的文章呢?其实这涉及到程序员的一个成长性的问题。对于03年的前端程序员来说,可能很少有机会涉及到数据结构和算法的工作中,除非去大厂或者做架构相关的工作。但是很多工作23年的前端工程师,业务工作已经相对熟悉了,各种技术或多或少也都使用过,那么在这个阶段,对于每个有
九路
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4年前
Java实现 一篇文章说尽设计模式之六大原则
我们知道,设计模式很有用,学好设计模式不但能让你写出更简洁,优雅的代码,还能使得代码的结构更清晰,也更有利于扩展当然设计模式也不是万能的,一成不变的.设计模式只是前人总结出来的一种经验,一种特定问题的解决方法,不能看作是死的东西不一定非要生搬硬套,非得按照设计模式书上来来,只要我们写的代码符合一定的一些原则,一样可以看作是自己的模式.但是前人总结
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3年前
线索二叉树的原理及创建
【系列推荐阅读】1.为什么要用到线索二叉树?我们先来看看普通的二叉树有什么缺点。下面是一个普通二叉树(链式存储方式):乍一看,会不会有一种违和感?整个结构一共有7个结点,总共14个指针域,其中却有8个指针域都是空的。对于一颗有n个结点的二叉树而言,总共会有n1个空指针域,这个规律使用所有的二叉树。这么多的空指针域是不
Wesley13
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3年前
PID控制器开发笔记之十三:单神经元PID控制器的实现
神经网络是模拟人脑思维方式的数学模型。神经网络是智能控制的一个重要分支,人们针对控制过程提供了各种实现方式,在本节我们主要讨论一下采用单神经元实现PID控制器的方式。1、单神经元的基本原理 单神经元作为构成神经网络的基本单位,具有自学习和自适应能力,且结构简单而易于计算。接下来我们讨论一下单神经元模型的基本原理。(1)、单神经元模
Wesley13
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3年前
30天自制操作系统之
从计算机结构到汇编程序入门最近受知乎影响,一股脑热买了这本《30天自制操作系统》的书,该书是日本一位大牛写的。看了前20页,还是有些东西可以琢磨的,虽然接触计算机也7年了,惭愧在于大多都只停留在想法,而未动手去好好实践,大忌大忌。写这个系列章节也是希望通过这样的方式来督促自己。工作几个月的感受其实就是:凡是能够追求百分百的一定不能懈怠,不能因为你已经取
Wesley13
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3年前
MSP430G2系列学习笔记
今天晚上开始学习MSP430G2系列的单片机,这是一个低功耗的16位单片机,还是比较有意思的。先看了一下手册,基本的架构,感觉挺无聊的,就直接上手老师介绍的那本书开始学习了。第一天第一章主要讲的是口袋实验版的硬件结构,学到了一些有趣的知识。比如说,之前以为在对运放供电的时候,双电源供电方式中的负电源很好实现。其实不然,这里面还是有很大的学问的。下
小万哥
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5个月前
RSS 解析:全球内容分发的利器及使用技巧
RSS(ReallySimpleSyndication)是一种XML格式,用于网站内容的聚合和分发,让用户能快速浏览和跟踪更新。RSS文档结构包括<channel>和<item>元素,允许内容创作者分享标题、链接和描述。通过RSS,用户可以定制新闻源,过滤不相关信息,提高效率。RSS支持不同版本,如RSS0.91和RSS2.0,其中RSS2.0语法简单且广泛使用。RSS提高网站流量,适用于新闻、博客、日历等频繁更新的站点。RSS的历史始于1997年,至今仍无官方标准,但已成为内容共享的重要工具。
小万哥
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3个月前
Kotlin 面向对象编程 (OOP) 基础:类、对象与继承详解
面向对象编程(OOP)是一种编程范式,它通过创建包含数据和方法的对象来组织代码。相较于过程式编程,OOP提供了更快更清晰的结构,有助于遵守DRY(Don&39;tRepeatYourself)原则,使代码更易于维护和扩展。在Kotlin中,类和对象是OOP的核心。类作为对象的模板,定义了对象的行为和状态;对象则是类的具体实例。例如,Car类可以定义汽车的品牌、型号等属性,以及如驾驶和刹车等功能。通过构造函数可以快速初始化对象的属性。此外,Kotlin支持继承机制,子类可以从父类继承属性和方法,促进代码重用。
天翼云开发者社区
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2星期前
手把手教你编写自定义Categraf插件
Categraf是一个监控采集Agent,类似Telegraf、GrafanaAgent、DatadogAgent,希望对所有常见监控对象提供监控数据采集能力,采用Allinone的设计,不但支持指标采集,也希望支持日志和调用链路的数据采集。相比于其他采集器,Categraf的优势在于:支持remote_write写入协议,支持将数据写入promethues、M3DB、VictoriaMetrics、InfluxDB;指标数据只采集数值,不采集字符串,标签维持稳态结构;采用allinone的设计,所有的采集工作用一个agent搞定;未来也可以把日志和trace的采集纳入agent;纯Go代码编写,静态编译依赖少,容易分发,易于安装。
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