一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。Python提供了很多数据可视化的库：matplotlib是Python基础的画图库，官网为，在案例地址中介绍了很多种类的图和代码示例。pandas是在matplotlib的基础上实现

随着前端技术的不断发展和应用程序的日益复杂，前端自动化测试也在不断演进。随着Web应用程序变得越来越复杂，自动化测试的需求也越来越高。如今，自动化测试已经成为Web应用程序开发过程中不可或缺的一部分，它们可以帮助开发人员更快地发现和修复错误，提高应用程序的性能和可靠性。

前一篇博客介绍了如何通过注解反射来实例化一个对象。前面提出的一个优化建议。上一版本，每个含有@DAL(http://my.oschina.net/daL)注解的变量都会通过反射去得到实例化对象。要是同一个工程里面每次都对同一个类通过反射实例化一个对象出来，这样太浪费资源了。现在我们就模拟spring的bean工厂，

【国内外技术研究现状】基于多层特征的空间信息网络可视化LucaRossi等人最早讨论了多层网络的可视化策略，他们认为虽然有部分学者逐渐集中到多层网络的研究分析上来，但目前还没有针对这一内容提出专业的可视化方法，而解决当前问题的方案只能依靠传统的方法。DeDomennicoM等人基于自主研发的可视化工具MuxViz完成了项目MULTIPLEX，然而，该

早期的数据小魔方用户大概都知道，我最初也是从学习Excel起步的，只是学习的深入了之后，才开开慢慢的迁移到R语言。我往R语言转型并不代表自己开始放弃Excel或者觉得Excel不适合做可视化，只是想体验一下Excel外围的可视化世界是什么样子的，毕竟在这个大行业内，还活跃着太多可视化领域的佼佼者，譬如PowerBI、Tableau等。

个人理解：就是相当于openstack的图形化界面，或者说应用程序的图形化界面，rancher功能就是在图形化界面去管理容器，包括运行容器，创建网络，存储等；rancher有个应用商店，可以根据自己的需要去部署容器集群应用，就是能实现各种功能，总之好的不得了.官方说：Rancher的基础设施服务也是通过容器部署的，所以同样Rancher的基础设施服务

Spring生命周期回调说明如果只是简单的对象初始化，我们可以将其放到构造器中处理；如果是对注入的类或者帮助类做一些初始化处理，可以考虑使用初始化方法。Spring提供了很多的扩展点，其中就有生命周期回调，我们可以在bean初始化之前做一些处理，在bean销毁之前做一些处理。早期Spring生命周期扩展方式Initializ

随着医疗行业信息化的发展，积累了大量的业务数据，如何挖掘这些数据，实现数据的可视化被提上日程，医院中通常有许多的信息化系统，使用的又都是不同厂商的数据库产品，如何统一汇聚数据，实现数据互通也是一个大问题。目前有一款数据交换软件TreeSoft数据库管理系统，可以实现异构的数据自动交换同步，目前支持MySQL，Oracle，SQLServe

前言以前一直有疑问困扰着我：人人都在吹的Docker容器化，与前端有何关系？然而在近两年的编程生涯，在每一次产品迭代中，渐渐体会到了容器化其魅力所在。应用部署从刀耕火种，到DevOps崛起，原来不止前端在迅捷发展。接下来，我将用一首歌的时间，带大家真实的体验一番Docker容器化。!(https://oscimg.oschi

前言Java泛型（generics）是JDK5中引入的一个新特性,泛型提供了编译时类型安全检测机制，该机制允许开发者在编译时检测到非法的类型。泛型的本质是参数化类型，也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数。泛型带来的好处在没有泛型的情况的下，通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”，“任意化”带