1、模糊查询效率很低：原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like;对于like’%…%’(全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然会效率很低；另外由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，查询的效率就越低。解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至

问题描述　　153是一个非常特殊的数，它等于它的每位数字的立方和，即153111555333。编程求所有满足这种条件的三位十进制数。输出格式　　按从小到大的顺序输出满足条件的三位十进制数，每个数占一行。foriinrange(100,1000):astr(i)0bstr(i)1c

方法1：通过行号来进行加减1.新建表1添加自增行号列（考虑到自增id有丢失数据现象）2.复制上表1为表23.根据表1、表2行号进行where或者leftjoinon的处理\where进行处理的条件为表1表2完全的匹配\leftjoinon处理的条件为 左表完全的匹配设置内存变量

whereOr方法Db::table('think_user')where('name','like','%thinkphp')whereOr('title','like','%thinkphp')find();多字段相同条件的OR查询可以简化为如下方式：

前提条件：aptgetinstallnetcatopenbsd方法一：vimultiping.sh添加如下内容：!/bin/bashwhile:;doforiin'192.168.1.180''www.baidu.com443''192.168.2.50770''www.163.com443';

1、字符串模板字符串拼接的写法：leta"美琴";letb\<h1欢迎你来这里玩耍啊</h1，${a},希望你经常来玩啊！！！\;document.write(b)注意使用\\,tab键盘上面的点包住字符串，${}还支持运算符leta1;letb2;letresult\${ab}\

1阻塞IO模型从字面来理解，就是调用时可能被阻塞，什么叫阻塞，要知道一个进程有N种状态，学过OS都知道如果阻塞，就会把当前进程放在某个条件的阻塞队列里。直到条件满足了，才会转移此进程进入就绪队列。当然，就绪队列还有个优先级的概念，就不扯远了。阻塞IO.1）调用API，比如 r

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