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条件表达式
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helloworld_34035044
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2年前
皕杰报表只显示中文(去国际化)
皕杰报表支持国际化(查看同一张报表,不同的国家显示不同的语言),报表具体显示何种语言与以下2方面有关系:1、浏览器里的“首选语言”设置2、服务器端的字符集设置如果要显示中文,必须服务端支持中文字符集(zhCN)和浏览器的首选语言设置为简体中文这两个条件同时满足。如果想“无论任何情况下都显示中文”,即:去掉国际化,可以如下操作:1、用压缩软件打开biosrep
Wesley13
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3年前
Java多线程并发控制工具CountDownLatch,实现原理及案例
闭锁(CountDownLatch)是Java多线程并发中的一种同步器,它是JDK内置的同步器。通过它可以定义一个倒计数器,当倒计数器的值大于0时,所有调用await方法的线程都会等待。而调用countDown方法则可以让倒计数器的值减一,当倒计数器值为0时所有等待的线程都将继续往下执行。闭锁的主要应用场景是让某个或某些线程在某个运行节点上等待N个条件都
可莉
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3年前
211毕业,2020最新字节后端三面面经分享,算法还是让我很为难
注:本场面试在疫情期间三月份拿到的字节offer基本条件本人是底层211本科,无科研经历,但是有一些项目经历,在国内监控行业某头部企业做过一段时间的实习。想着投一下字节,可以积累一下面试经验和为春招做准备.投了简历之后,过了一段时间,HR就打电话跟我约时间,在年后进行远程面。说明一下,我投的是北京office。
Easter79
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3年前
ThreadLocal详解
ThreadLocal翻译成中文比较准确的叫法应该是:线程局部变量。 这个玩意有什么用处,或者说为什么要有这么一个东东?先解释一下,在并发编程的时候,成员变量如果不做任何处理其实是线程不安全的,各个线程都在操作同一个变量,显然是不行的,并且我们也知道volatile这个关键字也是不能保证线程安全的。那么在有一种情况之下,我们需要满足这样一个条件:变量是
Wesley13
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3年前
2015年春节往事小记
2014年已经悄然而逝了,春节回家过年的这段时间,由于家里没网,也有半个多月没有更新文章了,在这里散仙向各位亲爱的小伙伴们说句抱歉,以后在时间充裕的条件下,会尽量多分享一些文章,包括一些技术类和一些非技术类的,不喜欢在网页上浏览信息的朋友们,可以关注公众号,我是攻城师,方便大家在手机上浏览,除此之外,大家也可以在公众号上,直接留言问题,一起互动解决。现在公众
Stella981
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3年前
Node.js 应用故障排查手册 —— 综合性 GC 问题和优化
楔子本章前面两节生产案例分别侧重于单一的CPU高和单一的内存问题,我们也给大家详细展示了问题的定位排查过程,那么实际上还有一类相对更复杂的场景——它本质上是V8引擎的GC引发的问题。简单的给大家介绍下什么是GC,GC实际上是语言引擎实现的一种自动垃圾回收机制,它会在设定的条件触发时(比如堆内存达到一定值)时查看当前堆上哪些对象已
Stella981
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3年前
Node.js一次处理10万条数据
电话销售大家一定都经历过,许多公司都有电销的团队,相信看过华尔街之狼的人肯定会理解的更加深刻。我们今天不讨论那些公司是如何通过各种渠道获取到大众的电话号码的。我有幸开发了一个需要处理海量电话号码的系统,这个系统的功能包括:1.一次导入10万条Excel数据2.对数据进行筛选去重写入数据库3.可对复杂查询条件筛选出数据4.导出数据到E
Stella981
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3年前
Apache 浏览器访问限制配置
浏览器访问限制配置user\_agent收入的浏览器中,我们通过百度,谷歌很容易就可以查到相关的一些资料,方便了我们对知识的查找,但在某些特定情况下,我们并不希望有人可以通过某写搜索引擎直接访问到我们的网页。举例如果我开放了一个公网的服务,这个网页带宽很小,只能容纳几个人访问,所有在这种条件下我们并不希望更多的人通过百度浏览器,或者谷歌浏览器访
天翼云开发者社区
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2年前
数字先锋 | 牵手中资医疗医药,开创医疗医药应急保障服务新格局
医药物资保障是公共卫生应急体系的重要基础支撑。新冠疫情防控工作进入常态化,做好医药物资保障是坚决打赢疫情防控阻击战的关键。中资医疗医药应急保障平台有限公司携手天翼云,共同打造医药行业云,聚焦医疗医药物资的生产、流通、储备等环节,广泛汇聚医药行业领域的数据资源,服务于紧急条件下的医学技术支援、医药物资调配、应急物资储备和应急产能转化,为突发公共事件的医疗医药应
小万哥
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6个月前
NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布,常用于分析二元结果的事件,如抛硬币。分布由参数n(试验次数)、p(单次成功概率)和k(成功次数)定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据,Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时,二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。
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