在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了，为什么业务状态监控系统可以做补偿？别急，且看本文。

PMM监控MySQL2018年01月08日11:52:54袋鼠mysql(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fme.csdn.net%2Fyajie_12)阅读数3773版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0bysa

监控节点需要安装的软件：GangliaGangliawebPhpApache被监控节点需要安装的软件Ganglia安装路径规划：软件名称路径ganglia安装路径/usr/local/gangliaphp安装路径/usr/loca

Redis现在在业务中应用已经很广泛了，但是如何监控redis，实时的观察redis的性能，却很少的提及，现在常见的监控方案基本上都是使用redis自带的info命令和monitor命令获取相关信息，然后提取出来显示。测试环境：redis版本:2.4.17IP:10.20.111.1881redisfaina

在Kubernetes中手动部署Statefulset类型的Prometheus、Alertmanager集群，并使用StorageClass来持久化数据。本篇使用StorageClass来持久化数据，搭建Statefulset的Prometheus联邦集群，对于数据持久化，方案众多，如Thanos、M3DB、InfluxDB、VictorMetri

如果有误，请大神指出啊！\之前留下的坑之前写过一篇kqueue实现文件操作监控(http://my.oschina.net/shinedev/blog/501795)，讲了Kqueue在文件监控的应用，文章给出的例子只对于一个test文件进行监控。Kqueue或者Epoll更多的是被使用在Socket

UAVStack推出的JVM监控分析工具提供基于页面的展现方式，以图形化的方式展示采集到的监控数据；同时提供JVM基本参数获取、内存dump、线程分析、内存分配采样和热点方法分析等功能。引言作为AllInOne的智能化服务技术栈，UAVStack提供了非常全面的监控数据采样功能，同时支持数据监控与预警。近期，我们整合了原有的数据采集展示功能，新

业务监控是指通过技术手段监控业务代码执行的最终结果或者状态是否符合预期，实现业务监控主要分成两步：一、在业务系统中选择节点发送消息触发业务监控；二、系统在接收到mq消息或者定时任务调度时，根据消息中或者任务中的业务数据查询业务执行的结果或状态并与业务预期的结果相对比。目前供销系统的方案如下：

API监控能够确保API的稳定性。如果一个API出现故障或崩溃，它可能会导致整个应用程序无法正常工作。这对用户和业务来说可能是灾难性的。通过监控API，开发团队可以及时发现问题并采取措施来修复它们，从而降低应用程序中断的风险。作为开发人员，了解API生命周期中的每一个步骤可以帮助改善设计流程以及后续的流程，监控工具可以深入了解API的行为，监控API有助于：1.问题识别、2.问题修复、3.功能分析、4.新版本的迭代。在API管理中，查看API异常监控的监控报告，在EolinkApiki中也是常用的功能，通常你可以在流程综合报告页中看到当前流程在选定时间段内的整体监控情况。

API监控适合业务在互联网上，并且用户来自多个不同的地区，且对API的要求较高的场合，用于解决以下的问题：1.发现由于网络中断或者是API响应异常等导致的服务不可用；2.及时对异常的API进行告警；3.记录监控的日志，方便排查。EolinkApikit除了提供API的管理和自动化测试等功能，还提供API监控服务，可以为API设置定时拨测，并且支持多节点监控，可以从多个不同的地区节点来模拟用户的请求进行监控。