近几年出现一个新兴的市场，旨在帮助负责管理生产中的分布式API集合的IT部门。这个市场正在迅速成熟，并且有很多功能，可以帮助增强API管理，监控，报告，分析等等。这个市场里流行的API管理工具包括：swagger、postman、eolinker等。这些工具，或者说这些平台，不仅提供API文档管理功能，还包括API在线测试，在确保api易于管理的同时，

简介Nginx可以实现高并发反向代理，lvs集群可以实现负载均衡，但是他们都有一个共同的弊端，就是Nginx，lvs架构中Director是单点故障，有没有一个好的方案解决这个问题呢？答案是有。通过Keepalived就可以实现，前端Nginx，lvs中Director服务器的高可用和负载均衡，通过shell命令或者脚本可以实现对服务器状态和服务的监控！

缓存用于提升系统的性能，特别适用于一些对资源需求比较高的操作。本文介绍如何基于springbootcache技术，使用caffeine作为具体的缓存实现，对操作的结果进行缓存。demo场景本demo将创建一个web应用，提供两个Rest接口。一个接口用于接受查询请求，并有条件的缓存查询结果。另一个接口用于获取所有缓存的数据，用于监控

 　　大型网站遇到性能瓶颈或发生故障时，分析日志往往是发现问题根源最有效的手段。传统的日志分析手段不外乎以下几类:1\.运维人员用脚本grep，分析再汇总2\.通过流式计算引擎,storm/spark实时产生汇总数据，供监控分析3\.将数据堆放到HDFS，之后通过map/reduce定期做批量分析一个完整的集中式日志系统，需要包

热升级是什么？热升级是什么呢？了解nginx的同学都知道，nginx是支持热升级的，可以用老进程服务先前链接的链接，使用新进程服务新的链接，即在不停止服务的情况下完成系统的升级与运行参数修改。那么热升级和热编译是不同的概念，热编译是通过监控文件的变化重新编译，然后重启进程，例如beestart就是这样的工具(https://ww

APM和调用链跟踪随着企业经营规模的扩大，以及对内快速诊断效率和对外SLA（服务品质协议，servicelevelagreement)的追求，对于业务系统的掌控度的要求越来越高，主要体现在：对于第三方依赖的监控，实时/准实时了解第三方的健康状况/服务品质，降低第三方依赖对于自身系统的扰动（服务降级、故障转移）

YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop2.0集群中负责资源管理和调度以及监控运行在它上面的各种应用，是hadoop2.0中的核心，它类似于一个分布式操作系统，通过它的api编写的应用可以跑在它上面，支持临时和常驻的应用，集群的资源可以得到最大限度的共享。资源是指CPU，内存，硬盘，带宽等可以量化的东西。H

对象已死？啊，难受……最近深陷排查各种内存溢出、内存泄漏的问题，不得不对垃圾回收器下手了，因为当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时，我们就必须对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。不少Java技术方向的兄弟，感觉也挺难的，常聊到各种高并发业务场景下，JVM涉及的性能问题、内存管理、垃圾回收器怎么弄？

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/297f29e7f22543c18c6708ef74e809b6.jpg"null")我们经常可以在影视作品中见到某某组织通过对某个人的IP地址进行监控，定位其位置，甚至精确到某栋大楼的某一层，如此可怕的场景在现实生活中真的有可能会发生吗？先来说结果，仅通过I

导读『StabilityGuide』是阿里多位阿里技术工程师共同发起的稳定性领域的知识库开源项目，涵盖性能压测、故障演练、JVM、应用容器、服务框架、流量调度、监控、诊断等多个技术领域，以更结构化的方式来打造稳定性领域的知识库，欢迎您的加入。运行时抛出NoSuchMethodError的根本原因是什么？在实际生产系统中，我们主