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背景分析随着平安城市、智慧城市、雪亮工程、智能交通等各项建设的持续开展，安防逐渐得到普及，面对如此广阔的市场，对安防企业来说不仅仅是机遇更多的是挑战。现今大多数摄像头一直没能摆脱人工监控的传统监控方式，由此导致了大量视频数据堆积占用存储资源、实时性差、检索困难等问题，海量摄像头带来的海量视频数据检索工作需要耗费大量警力。!15.jfif

引言推荐系统在现代互联网应用中占据了极其重要的位置。无论是电商平台、社交媒体、音乐和视频流媒体服务，还是新闻和内容推荐系统，推荐系统都在提高用户体验和平台收益方面发挥着关键作用。近年来，随着人工智能和机器学习技术的迅猛发展，大模型（如GPT4、BERT等）

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作者：京东科技李遵举一、问题近期我们运维同事接到线上LB（负载均衡）服务内存报警，运维同事反馈说LB集群有部分机器的内存使用率超过80%，有的甚至超过90%，而且内存使用率还再不停的增长。接到内存报警的消息，让整个团队都比较紧张，我们团队负责的LB服务是零

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大型语言模型()API将彻底改变我们处理语言的方式。在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。下面，我们将比较从Bard到C

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：芋泥麻薯RabbitMQ普通集群模式即在多个服务器上部署多个MQ实例,每台机器一个实例.创建的每一个queue,只会存在一个MQ实例上.但是每一个实例都会同步queue的元数据(即queue的标识信息).当在进行消费的

在AI技术狂飙突进的今天，一场“职场大地震”正在悄然酝酿。当ChatGPT能妙笔生花，当智能机器人开始站岗执勤，在这个AI飞速发展的时代，“饭碗危机”已悄然降临。你是否想过，自己的工作是否也处在被AI取代的高风险区？以下这些职业，正站在被替代的悬崖边缘：1