在这篇博文中，我们将简要介绍以下主题，为您提供机器学习的基本介绍：什么是机器学习训练机器学习模型优化参数神经网络如果您不是专家，请不要担心—这篇博文所需的唯一知识是基础高中数学。什么是机器学习？牛津词典将机器学习定义为：“计算机从经验中学习的能力”。机器学

1\.STM32的Timer简介STM32中一共有11个定时器，其中2个高级控制定时器，4个普通定时器和2个基本定时器，以及2个看门狗定时器和1个系统嘀嗒定时器。其中系统嘀嗒定时器是前文中所描述的SysTick，看门狗定时器以后再详细研究。今天主要是研究剩下的8个定时器。定时器计数器分辨率计数器类型预分频系数产生DM

《Java编程思想》第四版足足用了75页来讲泛型——厚厚的一沓内容，很容易让人头大——但其实根本不用这么多，只需要一句话：我是一个泛型队列，狗可以站进来，猫也可以站进来，但最好不要既站猫，又站狗！01、泛型是什么泛型，有人拆解这个词为“参数化类型”。这种拆解其实也不好理解，还是按照沉默王二的意思来理解一下吧。现在有一只玻璃杯，你可

Spark是一个大规模的数据处理引擎，集成了SQL查询分析，该引擎是用Scala写的，所以一些高级的实现了的算法都是用它进行描述。已知支持的第三方语言有：C【https://github.com/Microsoft/Mobius，Java,Scala,Python,R【http://spark.apache.org】一般性理解：Spark

本文作者：ML03Jeff产品/设计/运营/人工智能/物理相关文章推荐：智能时代之前，我们一直在量化世界01(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzA3MDgyM

之前一直在看Standford公开课machinelearning中Andrew老师的视频讲解https://class.coursera.org/ml/class/index(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fclass.coursera.org%2Fml%2Fclas

工作中用到了Bootstrap的Model这个插件,想封装下,然后看了下源码不多,于是读了下源码并注释了下.后端狗,前端不熟,注释的不好,请务必指出. /   Bootstrap: mo

概述机器数据有两个菜单，机器主数据在制造数据模块下，机器MES数据相关的设置在MES模块下，两个菜单查看的内容是一致的，但是机器主数据显示的是普通的机器，可做新增、编辑、删除操作，机器MES数据仅做MES相关的设置(不可新增)。所以企业需要先新增机器主数据，然后维护机器MES数据。另外还有一个机器图片资料需要维护，在看板和查询上可查看。

资料获取地址见文末或评论！一、预备知识微积分（偏导数、梯度等等）概率论与数理统计（例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等）最优化方法（比如梯度下降、牛顿拉普什方法、变分法（欧拉拉格朗日方程）、凸优化等等）二、路线1（基于普通最小二乘法的）简单线性回归线性回归中的新进展（岭回归和LASSO回归）(此处可以插入Bagging和AdaBoost的内容

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python白银交流群【Python狗】问了一个Python正则表达式处理的问题，提问截图如下：!(https://uploadimages.jianshu.io/upload_im