ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT以文字方式交互，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。

ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT以文字方式交互，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。

微软成为ChatGPT母公司OpenAI的合作伙伴，并确认投资百亿美元。同时，微软正计划将OpenAI的技术整合到其产品中，包括Bing搜索引擎和其他软件，以增强它们的能力。然而，据Insider报道，微软却警告其员工不要与人工智能(AI)聊天机器人（ChatGPT）共享敏感数据：“请不要将敏感数据发送到OpenAI端点，因为他们可能会用它来训练未来的模型”。

JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，被称为下一代的JupyterNotebook，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能,支持Python等多种语言，十分适合做数据分析及可视化工作。随着GPT大模型算法的盛行，数据分析已经从过去传统的人为打标、清洗的运营流程转向更智能、高效、复合的机器学习分析。

python作为简单、易学的编程语言，上手入门要容易许多。如果数据分析、机器学习、人工智能这些对你来说比较遥远，用python写一点实用的小脚本帮你解决问题、提高办公效率也是不错的。图片缩放、格式转换是一个常见的需求，网上虽然有许多这样的工具，但是下载站的质量参差不齐，如果没注意的话非常容易中招。这样不如自己用python写一个，安全有保障。主要

前言本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。为了便于跟踪和学习，本系列教程在Github上提供了jupyternotebook版本：Github仓库：https://github.com/HolyShine/Introduciton2MLwithPythonnotebook(https

!(https://pic3.zhimg.com/80/v2af9f6637b50b09be60b00a42f3812d5e_1440w.jpg)人机对话系统是自然语言理解领域重要的研究方向之一，图灵测试的核心就是人机多轮交互。目前的人机对话系统局限于语音和文本的交互方式，然而近些年随着语音助手、虚拟数字人、智能服务机器人的普及应用，兼备“视听说”

在192.168.56.10或者192.168.56.20任意一台机器上，访问数据库，命令为：1/bin/mysql比如现在我在192.168.56.10机器上面创建数据库assetscenterdb，执行命令：1createdatabaseassetscenterdb创建成功之后，在192.168.56.20的机器上

卷积神经网络模型发展及应用转载地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学

工业物联网（IIoT）代表了物联网在工业行业和应用中的应用。通过利用机器对机器(M2M)的连接、大数据和机器学习，IIoT使各行业在生产过程中实现更高的性能和质量。