!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b41e3a6367d04dee9f4e4acdbce5c45c.jpg)1.场景描述因项目访问压力有点大，需要做负载均衡，但是登录使用的是公司统一提供的单点登录系统，需要做session共享，否则假如在A机器登录成功，在B机器上操作就会存在用户未登录情况。

场景：你有若干机器，却只有一台能被外网访问，如果要让外网访问到你其它机器上的服务，就需要做反向代理，在上一篇(http://my.oschina.net/waterbear/blog/287481)文章中，我们用nodejs轻松实现了http反向代理。如果是TCP服务，例如mysql数据库，同样用nodejs来做实现一个反向代理也是很容易的。

在日志收集服务器上使用Flume（1.6）的KafkaSink将日志数据发送至Kafka，在FlumeAgent启动之后，发现每个Agent的CPU使用率都非常高，而我们需要在每台机器上启动多个FlumeAgent来收集不同类型的日志，如果每个Agent都这样，那肯定会把机器的CPU吃满了，刚开始使用jstack定位到是org.apache.flume

1、带参数例行程序概念ABB机器人在建立程序时候，可以把程序建立为三类，分别是普通程序（Procedures）、功能程序（functions）和中断程序（trap）。带参数例行程序属于普通程序，即在编写例行程序时，可以附带参数。2、带参数理性程序使用说明（1）带参数例行程序的参数个数，可以有多个参数，参数的数据类型可以不相同。（2）带参数例行

引言：随着人工智能（AI）技术的不断发展，语音识别和语音合成成为了人机交互领域的重要组成部分。语音识别技术使得机器能够理解人类的语言，而语音合成则使得机器能够以人类自然的语音形式进行回应。本文将深入探讨AI与语音识别合成的技术原理、应用场景以及未来发展趋势

近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，“AI将引发大规模失业”的论调频繁引发社会焦虑。从工厂流水线的机器人到金融领域的智能投顾，再到生成式AI工具的爆发式应用，人类似乎正在被机器全方位替代。然而，现实远比“失业潮”的简单叙事复杂——AI既在消灭某些岗

Rust是一种系统编程语言，旨在快速、安全和并发。其性能令人印象深刻，可以生成快速高效的机器代码。

1、前言22年底ChatGPT就已风靡行业内外，简单来说，它是基于自然语言生成式AI模型，打造的一款聊天机器人。是OpenAI于11月30日推出的最新作品，供公众免费测试。他可以根据用户的提示，模仿类似人类的对话，和普通的智能机器人有天地之别，非常真实。我

是一款充满挑战和惊喜的冒险解谜游戏，无论是喜欢解谜类型的玩家，还是喜欢机械风格和音乐的玩家，都会在这款游戏中找到乐趣。在Machinarium中，玩家将扮演一个名叫Josef的小机器人，他和他的机器女友被拖到了城市外围，需要通过冒险解谜，重新回到城市中心并