OpenAI已正式开放ChatGPT的API能力供广大开发者使用，它可以提供超高准确性、可靠性和可扩展性，让机器学习和自然语言处理的开发者以极低的成本获取精准的结果。

（1）代码题（leetcode类型），主要考察数据结构和基础算法，以及代码基本功虽然这部分跟机器学习，深度学习关系不大，但也是面试的重中之重。基本每家公司的面试都问了大量的算法题和代码题，即使是商汤、face这样的深度学习公司，考察这部分的时间也占到了我很多轮面试的60%甚至70%以上。我去face面试的时候，面试官是residualnet，s

作者：陈戊超（仲卓），阿里巴巴技术专家深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域，此外还在向社会各个领域迅速渗透。背景当前，深度学习的应用越来越多样化，随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中TensorFlow，PyTorch，MXNeT作为广泛使用

课程简介:Python语言已经在大数据、机器学习等领域胜出，这是毋庸置疑的事实了。它以简洁、优雅的语言风格征服了程序员和非专业程序员。并且，它还是一种非常容易学的语言。所以，学习Python性价比最高。本套课程适合零基础学员学习，是入门Python的必须课程。学完此课，你讲达到Python初级程序员的水平，具备开发基础，掌握面向对象编程思

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概述机器数据有两个菜单，机器主数据在制造数据模块下，机器MES数据相关的设置在MES模块下，两个菜单查看的内容是一致的，但是机器主数据显示的是普通的机器，可做新增、编辑、删除操作，机器MES数据仅做MES相关的设置(不可新增)。所以企业需要先新增机器主数据，然后维护机器MES数据。另外还有一个机器图片资料需要维护，在看板和查询上可查看。

大型语言模型()API将彻底改变我们处理语言的方式。在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。下面，我们将比较从Bard到C