Netty面试1.BIO、NIO和AIO的区别？BIO：tex一个连接一个线程，客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理。线程开销大。伪异步IO：将请求连接放入线程池，一对多，但线程还是很宝贵的资源

JVM面试1.说一下JVM的主要组成部分？及其作用？tex类加载器（ClassLoader）运行时数据区（RuntimeDataArea）执行引擎（ExecutionEngine）本地库接口（Nativ

Redis面试1.Redis是什么？都有哪些使用场景？我们先来理解经典的CAP理论：tex一致性：是指从数据层面来看的一致性。可用性：是指从系统层面的可用性。容错性：是指从网络层面的的容错性。

MySQL面试1.数据库的三范式是什么？tex第一范式：强调的是列的原子性，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。第二范式：要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。

Liunx面试1.查看内核shellunamea2.查看系统调用列表shellman2syscalls3.查看系统调用说明shellman2acct

RabbitMQ面试1.RabbitMQ的使用场景有哪些？tex抢购活动，削峰填谷，防止系统崩塌。延迟信息处理，比如10分钟之后给下单未付款的用户发送邮件提醒。解耦系统，对于新增的功能可以单独写模块扩展，比如用

SpringBoot面试1、什么是SpringBoot？texSpringBoot是Spring开源组织下的子项目，是Spring组件一站式处理方案，主要是简化了使用Spring的难度，简省了繁重的配置，提

前言我们的很多服务大都是部署在Linux服务器上的，我们在生产中可能会遇见很多问题，如网络慢，访问卡等，那么就需要对Linux的机器的网络流量进行监控，这样我们才能分析排查问题。接下来介绍几个比较好用的小工具，iftop和nethogs，用于排查linux机器的网络问题。iftopiftop用于网卡机器级别的流量监控

范式1：原子性，表中的没一列都是不可分的，不能是数组，集合。范式2：在第一范式基础上，属性完全依赖于主键。范式3：非主属性不依赖于其它非主属性。（关系中不包含在其它关系中已包含的非主键信息）   比如Student表（学号，姓名，年龄，性别，所在院校，院校地址，院校电话）   这样一个表结构，就存在上述关系。 学号 所在院校

在一次上线时，按照正常流程上线后，观察了线上报文、接口可用率十分钟以上，未出现异常情况，结果在上线一小时后突然收到jsf线程池耗尽的报警，并且该应用一共有30台机器，只有一台机器出现该问题，迅速下线该机器的jsf接口，恢复线上。然后开始排查问题。