Wesley13 Wesley13
3年前
java面试
自己因为面试碰壁,决定继续学习半个月再找工作本文就用来记录自己学习的过程吧资料:\java面经\干货整理,Java面试题(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fwangmeng%2
【文章预告】爆肝翻译!机器学习的数学基础
机器学习的数学基础我最近读了一本开源的高质量外语书:《MATHEMATICSFORMACHINELEARNING》∶作者是MarcPeterDeisenroth,AAldoFaisal和ChengSoonOng。这本书分为两部分,分别是数学基础(MathematicalFoundations)和机器学习的主要问题(Centra
Stella981 Stella981
3年前
Python机器学习基础教程
前言本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。为了便于跟踪和学习,本系列教程在Github上提供了jupyternotebook版本:Github仓库:https://github.com/HolyShine/Introduciton2MLwithPythonnotebook(https
Wesley13 Wesley13
3年前
Java程序员实战机器学习——从聚类算法开始
本文适合有编程经验的程序员,是一篇机器学习的”Helloworld!”,没什么理论知识,在意理论准确性的人请绕道。前言人工智能无疑是近年来最火热的技术话题之一,以机器学习为代表的人工智能技术,已经慢慢渗透到我们生活的方方面面,任何事物只要沾上机器学习的边,似乎就变得高大上了。作为处于技术大潮中程序员,我们离机器学习是那么地近,却又
大数据与人工智能初了解
人工智能的核心是机器学习,其他人工智能技术基本上都在它的基础上发展和进化。简单来说,机器学习就是计算机模仿人类的学习过程和学习行为,从以往的数据或经验中获取新的知识或技能,优化自身性能,并对未来进行预测。
17个机器学习的常用算法!
根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。1.监督式学习:2.非监督式学习:在非监督式学习中,数据并不被特别标识,学习模
小万哥 小万哥
1年前
Python 机器学习入门:数据集、数据类型和统计学
机器学习是通过研究数据和统计信息使计算机学习的过程。机器学习是迈向人工智能(AI)的一步。机器学习是一个分析数据并学会预测结果的程序。数据集在计算机的思维中,数据集是任何数据的集合。它可以是从数组到完整数据库的任何东西。数组的示例:
胡赤儿 胡赤儿
1年前
机器学习的技术原理、应用与挑战
在数字化浪潮的推动下,机器学习作为人工智能的核心技术之一,正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。机器学习通过模拟人类的学习过程,使计算机能够从数据中提取有用信息,并做出预测或决策。本文将深入探讨机器学习的技术原理、应用领域以及面临的挑战,以展现其深