作为一个码农终于把这些笔记看懂了,牛皮轰轰
Spring面试高频问题SpringMVC面试高频问题MyBatis面试高频问题SpringBoot面试高频题SpringCloud面试高频问题Redis高级面试题Dubbo高频常问面试问题Java虚拟机(JVM)MySQL数据库高频面试问题Java高频面试专题合集解析:当然在这还有更多整理总结的Java进阶学习笔记和面试题未展示,在这也是
Wesley13 Wesley13
3年前
14 类编程题,精华总结!
选自 Medium作者:FahimulHaq机器之心编译参与:Panda在面试程序员岗位时,我们往往需要经历一个编程面试过程,雇主会借此考验面试者的技术实力。然而,这些技术问题有时候却和我们的实际工作并无太大关系,也由此可能给我们的编程面试准备阶段带来很大的压力。曾在Facebook和微软工作过的Educ
Stella981 Stella981
3年前
Spark机器学习算法
Spark是一个大规模的数据处理引擎,集成了SQL查询分析,该引擎是用Scala写的,所以一些高级的实现了的算法都是用它进行描述。已知支持的第三方语言有:C【https://github.com/Microsoft/Mobius,Java,Scala,Python,R【http://spark.apache.org】一般性理解:Spark
Wesley13 Wesley13
3年前
AI金融知识自学偏量化方向
前提:统计学习(统计分析)和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题:  机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集),来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术,比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数
机器学习入门指南
资料获取地址见文末或评论!一、预备知识微积分(偏导数、梯度等等)概率论与数理统计(例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等)最优化方法(比如梯度下降、牛顿拉普什方法、变分法(欧拉拉格朗日方程)、凸优化等等)二、路线1(基于普通最小二乘法的)简单线性回归线性回归中的新进展(岭回归和LASSO回归)(此处可以插入Bagging和AdaBoost的内容