笔者去年曾写过一个类似的拼拼乐小游戏，技术栈采用自己的Xuery框架和原生javascript实现的，脚手架采用gulp来实现，为了满足对vue的需求，笔者再次使用vue生态将其重构，脚手架采用比较火的vuecli。前言为了加深大家对vue的了解和vue项目实战，笔者采用vue生态来重构此项目，方便大家学习和探索。技术栈如下：vuecli4

在数据分析和机器学习中，大量的使用科学计算，Numpy提供了大型矩阵计算的方式，而这些是python标准库中所缺少的。Numpy也是许多优秀的第三方库的基础，依赖于Numpy的库非常多，后续会慢慢的进行介绍。Numpy的安装和许多的库一样，不管在windows平台下还是在linux平台下，安装Numpy的命令如下：pipinst

搭建Django环境之前先搭建python运行环境需要了解：　　解释器（编译器）：　　　　计算机不能直接理解任何除机器语言外的其他语言，所以程序员必须要把自己写的语言翻译成机器语言，而将其他语言翻译成机器语言的工具，就叫做编译器　　　　编译器翻译的方式有两种，一个是编译，

生成式人工智能是指:利用机器学习技术让计算机自动生成不同模态（比如文本，图片，语音等）高质量数据的方法。尽管过去几十年的人工智能研究迭代出了无数的生成模型，但生成式人工智能被当成一种新的算力来讨论还要从以GPT3为代表的大预训练语言模型算起。

正态分布（高斯分布）是重要的概率模型，具有钟形曲线特征，由均值μ和标准差σ描述。NumPy的random.normal()可生成正态分布随机数，Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均分和标准分。