Docker实战笔记：Docker简介（二）博客分类：docker摘要:摘要:此Docker系列学习笔记，根据Reboot教育PC大神的运维自动化部分课程整理而成，补充少量个人理解以及练习日志（部分日志有删减）。PC大神在知乎的专栏：面向工资编程Docker简介（一）Docker简介（二）Docker管理系统（一）Docker管理系统（

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up6ed9f523a3c72f711348c64690831374384.JPEG)2020年10月2日AB

验证码是网络应用中常见的安全工具，用于区分人类用户和机器人。在许多情况下，我们需要自动化程序来处理验证码以完成特定任务，例如注册、登录或数据采集。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现验证码识别的实战项目。项目概述我们将创建一个Python脚本

在AI技术狂飙突进的今天，一场“职场大地震”正在悄然酝酿。当ChatGPT能妙笔生花，当智能机器人开始站岗执勤，在这个AI飞速发展的时代，“饭碗危机”已悄然降临。你是否想过，自己的工作是否也处在被AI取代的高风险区？以下这些职业，正站在被替代的悬崖边缘：1

近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，“AI将引发大规模失业”的论调频繁引发社会焦虑。从工厂流水线的机器人到金融领域的智能投顾，再到生成式AI工具的爆发式应用，人类似乎正在被机器全方位替代。然而，现实远比“失业潮”的简单叙事复杂——AI既在消灭某些岗

验证码是用于验证用户身份或防止机器人访问的常见安全措施之一。本文将介绍如何使用Python对简单的数字验证码进行识别，以及完整的代码示例。1.下载验证码图片首先，我们需要从网站上下载验证码图片。假设验证码图片的URL为https://example.com

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