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之前笔记有记录java线程池的拒绝策略，回顾一下线程池的处理任务的优先级：先考虑corePoolSize、任务队列（缓冲队列）workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。即：如果运行的线程少于corePoolSize，则Executor始终首选添加新的线程，而不进行排队

这两天为了定位JBOSS老是挂死的问题，学习了一下JAVA多线程方面的知识，在此总结一下1、在Java程序中，JVM负责线程的调度。线程调度是指按照特定的机制为多个线程分配CPU的使用权。调度的模式有两种：分时调度和抢占式调度。分时调度是所有线程轮流获得CPU使用权，并平均分配每个线程占用CPU的时间；抢占式调度是根据线程的优先级别来获

多线程可以说是Android面试的高频问题了，而多线程涉及的内容非常多，因此在面试当中往往不知道从何说起，本文并不是为了科普多线程或者研究多线程的知识，而是尝试组织语言

1.BIO、NIO和AIO的区别？BIO：一个连接一个线程，客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理。线程开销大。伪异步IO：将请求连接放入线程池，一对多，但线程还是很宝贵的资源。NIO：一个请求一个线程，但客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上，多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处

要求：子线程循环5次，接着主线程循环10次，接着又回到子线程。如此循环50次。实现以上要求的时候，除了直白的面向过程的实现，可以考虑面向对象的写法。根据高内聚的原装，将子线程和主线程的操作都封装一起。通过wait()和notify()进行同步。class Business {private boolean should

并发是指一次处理多件事，而并行是指一次做多件事。二者不同，但互相有联系。打个比方：像Python的多线程，就是并发，因为Python的解释器GIL是线程不安全的，一次只允许执行一个线程的Python字节码，我们在使用多线程时，看上去像很多个任务同时进行，但实际上但一个线程在执行的时候，其他线程是处于休眠状态的。而在多CPU的服务器上，Java或Go的多线程，

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upb8c437bf62e685373da785ce8e3b8f1afcb.JPEG)前言在实际开发过程中，经常遇到需要多线程并行的业务，最后需要进行将各个线程完成的任务进行汇总，但主线程一般会早于子线程结束，如果要想等各个子线程完成后再继续运行主线程，这时就需要对各

计算机为了提升CPU使用效率和交互性而引入了并发机制，任务的执行也抽象成了线程，并发机制让一个CPU能够轮流执行多个线程，从宏观上看多个线程就像是同时执行一样。并发使得线程的执行顺序不容易控制，而实际工程中很多场景都会涉及某个线程需要依赖另外一个或几个线程的执行结果，这就要被依赖的线程需要先执行完，这时就需要join操作。比如下面的场景，假如要计算AB的结

虚拟线程的引入与优势在Loom项目之前，Java虚拟机（JVM）中的线程是通过java.lang.Thread类型来实现的，这些线程被称为平台线程。然而，平台线程的创建和维护在资源使用上存在显著的开销。首先，创建成本不菲，因为每当操作系统需要创建一个新的平