仲远 仲远
2年前
Termius for Mac(SSH客户端)
Termiusmac版是macOS平台上的一款最具创新性和最受欢迎的跨平台SSH客户端,通过此软件能够帮助我们对RaspberryPi,Linux机器及UNIX服务器群进行管理工作。其中在密钥以及密码的支持方面,软件提供了ECDSA和ed25519密钥以及chacha20poly1305密码,基本上日常使用的加密方式都包含其中,所以不用担心密钥不适配导致的链接不上的情况产生。除此之外软件还支持FTP/SFTP连接哦。
把帆帆喂饱 把帆帆喂饱
3年前
爬虫
爬虫什么是爬虫使用编程语言所编写的一个用于爬取web或app数据的应用程序怎么爬取数据1.找到要爬取的目标网站、发起请求2.分析URL是如何变化的和提取有用的URL3.提取有用的数据爬虫数据能随便爬取吗?遵守robots.txt协议爬虫的分类通用网络爬虫百度,Google等搜索引擎,从一些初识的URL扩展到整个网站,主要为门户站点搜索引擎和大型网站服务采
Stella981 Stella981
3年前
FFmpeg命令行工具学习(四):FFmpeg 采集设备
在使用FFmpeg作为编码器时,可以使用FFmpeg采集本地的音视频采集设备的数据,然后进行编码、封装、传输等操作。例如,我们可以采集摄像头的图像作为视频,采集麦克风的数据作为音频,然后对采集的音视频数据进行编码,最后将编码后的数据封装成多媒体文件或者作为音视频流发送到服务器上(流媒体)。出于硬件环境和篇幅的限制,本文主要讲的时Mac平台下通过F
Wesley13 Wesley13
3年前
Celery 和 Redis 入门
Celery是一个广泛应用于网络应用程序的任务处理系统。它可以在以下情况下使用:在请求响应周期中做网络调用。服务器应当立即响应任何网络请求。如果在请求响应周期内需要进行网络调用,则应在周期外完成调用。例如当用户在网站上注册时,需要发送激活邮件。发送邮件是一种网络调用,耗时2到3秒。用户应该无需等待这2到3秒。因此,发送激活邮件应当在
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot + Redisson实现分布式锁
一、什么是分布式?要想说什么是分布式,那么首先要知道分布式之前的系统是什么样的架构,之前的架构又存在什么样的问题?单体架构分布式之前就是单体架构,单体架构顾名思义就是将所有的业务功能打包在一个应用中,然后部署在服务器上。如果我们把单体架构比作一个汽车工厂,那么从汽车发动机到汽车上的一个螺丝钉都需要由它
Stella981 Stella981
3年前
Netty之粘包问题解决
最近接到一项新的任务,其中涉及到用netty解决粘包问题,该问题解决得很顺利。下面是一些心得体会。我们知道,netty当中有boss线程和worker线程,通常是1对多的关系,可以理解为boss接到客户的请求之后,分配给其中一个worker去处理,如果客户过多,可能会出现一个worker服务多个客户的情况。这是背景。按照我的理解,粘包问题解决的关键在
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql的主从与读写分离
首先我们搭建两个MySQL服务器,这一步地球人都知道。搭建好后,把两个数据库的数据同步。这一步就要用到我们前面说的备份和还原了。注意:我们只要同步MySQL以外的数据,MySQL库中的帐号密码肯定不用备份。这些准备工作准备好了,那我们就可以真正开始搭建MySQL主从了。主主上配置只要两步就可以了1.修改配置文件serverid
Wesley13 Wesley13
3年前
2天完成17TB数据量迁移,华为云数据库是如何做的?
摘要:童年时候,我们会对着墙上挂着的中国地图,来认识一处处山川河流和城市人文。如今,数字化时代下,传统的地图已经不能满足人们的需求,如何获取各种丰富的地理内容和实时动态信息成为现代人普遍的地理信息诉求。作为国家基础地理信息公共服务平台,天地图集成了来自国家、省、市(县)各级测绘地理信息部门,以及相关政府部门、企事业单位、社会团体、公众的地理信息
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql存储过程和函数(一)
  存储过程和函数是事先经过编译并存储在数据库的一段sql语句集合,调用存储过程和函数可以简化应用程序开发人员的很多工作,减少数据在数据库和应用服务器之间的传输,对提高数据运行效率是有好处的。  存储过程和函数的区别在于函数必须有返回值,而存储过程却没有,存储过程的参数可以使用IN,OUT,INOUT类型,而函数的参数只能使用IN类型,  在对存储过
大数据建模、分析、挖掘技术应用
1.掌握大数据建模分析与使用方法。2.掌握大数据平台技术架构。3.掌握国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案。4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。6.掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布