redisNOSQL介绍：是一项全新的数据库革命性运动，是一个非关系型数据库，在超大规模和高并发的SNS类型网站中应用广泛。NoSql是以keyvalue形式存储，特点是：非关系型、分布式、开源的水平可扩展。特点优势：处理超大量数据运行在便宜pc集群上击碎了性能瓶颈应用场景：1\

Kubernetes增强了应用服务的横向扩容能力，在应对线上应用服务的资源使用率在高峰和低谷的时候，我们需要能够自动去感知应用的负载变化去调整Pod的副本数量，削峰填谷，提高集群的整体资源利用率和应用的服务质量。为此，Kubernetes1.2版本中引入HorizontalPodAutoscaling(HPA),它与kubectlsc

如果我问你，如何把一个etcd集群部署在GoogleCloud或者阿里云上，你一定会不假思索的给出答案：当然是用etcdOperator！实际上，几乎在一夜之间，KubernetesOperator这个新生事物，就成了开发和部署分布式应用的一项事实标准。时至今日，无论是etcd、TiDB、Redis，还是Kafka、RocketMQ

SpringCloud简介SpringCloud是一个基于SpringBoot实现的云应用开发工具，它为基于JVM的云应用开发中涉及的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。SpringCloud包含了多个子项目（针对分布式

Hadoop生态圈CentOs7.5单机部署ClickHouse作者：尹正杰版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。到了新的公司，认识了新的同事，生产环境也得你去适应新的集群环境，我新入职的公司的大数据开发同时并不看好hbase，而是对clickhouse青睐有加，听他们口头把ClickHouse吹的

1、什么是Mapreduce　　 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架；Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上；2、Mapreduce框架结构及核心运行机制

KubernetesAutoscaling是如何工作的？这是最近我们经常被问到的一个问题。所以本文将从KubernetesAutoscaling功能的工作原理以及缩放集群时可以提供的优势等方面进行解释。什么是Autoscaling想象用水龙头向2个水桶里装水，我们要确保水在装满第一个水桶的80%时，开始注入第二个水桶。解决方法很简单

在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sqlserver的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。一：分片   mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。!(http://static.oschina.net/uplo

阅读文本大概需要3分钟。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/70db51c5516c4d3284e04eccf811be69.jpg)dubbo是什么dubbo是一个分布式框架，远程服务调用的分布式框架，其核心部分包含：集群容错：提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失

（一）产品概述天翼云高可用虚拟IP（HighAvailabilityVirtualIPAddress，简称HAVIP）是一种可用独立创建和删除的私有网络IP地址资源。通过在VIPCIDR中申请一个私有网络IP地址，然后与高可用软件（如高可用软件Keepalived）配合使用，可用在VPC中搭建高可用的主备集群服务，提高VPC中服务的可用性。限制和说明