Redis集群一般有四种方式，分别为：主从复制、哨兵模式、Cluster以及各大厂的集群方案。在3.0版本之前只支持单实例模式，3.0之后支持了集群方式。在3.0之前各大厂为了解决单实例Redis的存储瓶颈问题各自推出了自己的集群方案，其核心思想就是数据分片，主要有客户端分片、代理分片、服务端分片。这里咱们只介绍前三种方式：主从、哨兵、Cluster。

在之前我们讲到了主从，但是对于大数据量的场景下我们就需要用到集群了，让我们来了解下集群吧。为什么需要集群单机内存太小redis最高可以达到10万/s请求，如果超过该频率呢？数据分布方式!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/167b18410dd6527

MariaDB作为Mysql的一个分支，在开源项目中已经广泛使用，例如大热的openstack，所以，为了保证服务的高可用性，同时提高系统的负载能力，集群部署是必不可少的。MariaDBGaleraCluster介绍MariaDB集群是MariaDB同步多主机集群。它仅支持XtraDB/InnoDB存储引擎（虽然有对MyISAM实验支持

一说到集群服务相信对普通开发者来说肯定想到很复杂的事情，如zeekeeper,反向代理服务网关等一系列的搭建和配置等等；总得来说需要有一定经验和规划的团队才能应用起来。在这文章里你能看到在.netcore下的另一种集群构建方案，通过Beetlex即可非常便捷地构建高可用的集群服务。简述Beetlex的Webapi集群应用并没有依赖于第三方服

作者：CODING王炜1\.背景如果对Kubernetes集群安全特别关注，那么我们可能想要实现这些需求：如何实现Kubernetes集群的两步验证，除了集群凭据，还需要提供一次性的Token校验？如何验证部署的镜像是否安全合规，使得仅允许部署公司内部镜像仓库的Docker镜像？

在企业实践中，通常会部署多个OpenShift集群：开发测试、生产等。每个集群都是独立的，通过物理资源进行隔离。这种方式管理简单，易于理解，但是消耗的资源更多，每个集群都需要额外的控制节点及运维节点。有没有办法，使不同环境运行在同一个集群上，并且它们之间实现隔离呢？答案是可以的。对于不同的环境，做好资源隔离，我们需要对计算资源——宿主机做好

简介我们通过上几篇的介绍已经初步的掌握了Redis集群的相关内容，但这都是针对Redis服务端来说。我们还没有使用客户端去操作Reids集群。Redis为了追求性能的最大化，对集群环境的客户端通信协议做了非常大的修改，也就是说如果我们要从单节点连接Redis切换到连接集群环境Redis，那么客户端的代码需要做出相应的修改。下面我们

Raft分布式一致性算法原理(选举和同步)一.背景在集群环境下，很容易出现单节点故障的问题，那么我们就需要进行集群部署，但是当集群部署的环境下，我们如何保证工作有序的调度与通信并且保证一致性呢，当客户端发送一连串指令，我们需要在集群环境下，所有服务机器最终要保证一致性，而且在出现一系列异常并且恢复

国内安装k8s集群，下载镜像往往失败或者半天下载不下来，导致安装不成功，影响摸鱼心情。是否可以通过kubespray离线部署k8s集群。完全可以的，准备就绪后，只需10多分钟即可搭建出一套高可用的k8s集群，心情畅悦。

VM集群由以下子模块组成vmstorage：存储原始数据，并根据指定时间范围和标签过滤条件等返回查询数据集vminsert：接收数据写入，并根据指标名和标签按一致性hash分发至集群中vmstorage节点vmselect：执行查询请求，从数据所在的vmstorage节点获取数据每个模块可以独立扩缩容。其中vmstorage各节点之间不互相通信，属于sharenothing架构。如此可以增加集群可用性，也简化了集群维护、扩容。