前言在讲今天的知识点之前，大家是否了解线程，进程和协程了，那我们先来初步了解下吧。线程中央处理器的调度单元，简单点说就是程序中的末端执行者，相当于小弟的位置。有人说python中的线程是个鸡肋，这是因为有了GIL，但是又不是一味的鸡肋，毕竟在执行io操作时还是挺管用的，只是在执行计算时就显得不尽人意。下面我们来看下线程的具体使用方法：1.导入线程模块：

Artifactory作为外网代理仓库时，用户有时候是否会有经常拉不到包最新版本的包？或者拉包失败后一段时间内始终是失败，找不到原因，过了一会自己又恢复了？这篇文档带你详细了解一下代理仓库一些策略配置，让你更好的了解仓库的机制。场景1：拉包失败后一直重复同样的错误有一种情况是当你去请求一个不再缓存中的包时候，由于当时可能不确定的原因出现了失败的情况，

AmazonBraket是一项完全，旨在帮助加快量子计算的科学研究和软件开发。量子计算机离普通人很远。有多少头牛，牛在哪里？还不清楚。既然是世界领先，也是我们中国人的荣幸，我们想多了解一下“为什么”。在众多报道中，我发现新华每日电讯5月4日发表的一篇文章做了最通俗易懂的解读，正好满足了我们的需求。我特此转发如下:要判断量子计算好不好，学术界达成共识的指标

起因学习Kali一段时间，每次下载安装软件速度都特别慢，一直是几十KB每秒，而且我已经更换了国内的中科大和阿里云的镜像源了，但还是那么慢，受不了这速度，然后我发现了如果你们想不用代理的话可以在早上11点前进行下载安装Kali的一些软件，我设置代理之前都是这样操作来过上一段日子的。然后我决定往这个代理方向研究，有一个想法就是能不能通过代理下载Kali的一些

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量

虽然当前各关系库CBO都已经非常先进和智能，但因为关系库理论和实现上的限制，CBO在特殊场景下也会给出次优甚至存在严重性能问题的执行计划，而这些场景中，有一部分只能或适合通过关系库提供的hints来进行干涉和解决。目前，所有三个商业数据库都提供了一定数目的hints，虽然具体使用语法或形式有所差别，但本质都是一样的，那就是指示数据库CBO给出更合理、更高效的

大家好，我是IT共享者，人称皮皮。一、前言我们前段日子学过了分布式版本控制系统git，相信大家都领略到了它的强大，今天我们来说说集中式版本控制系统svn，跟分布式版本控制系统不同的是，集中式版本控制系统旨在用于多个人协同开发一个项目，而且它的版本控制系统都是存放在中央服务器上的，如果你需要使用就得从中央服务器上调用，它不像git，每个用户都可以有自己的版本

作者：有点粘的井疫情的缘故，一整年都没去过电影院，在家用投影仪看的片子也屈指可数；不过有一部，足足看了两遍——《超体》。这是个14年的科幻动作片，女主误入黑帮交易，被迫在腹中缝入了高浓度提纯的CPH4（孕妇产生的微量元素可以帮助胎儿形成骨骼）走私毒品，运输过程中因为被打，药品破了渗透到了她的血液，自此，她的大脑被一步步开发，最后到达100%……!

始于2019年年底的这场新冠疫情改变了我们的生活方式，让大家居家的时间明显多了起来。居家隔离期间，游戏成为了很多人排遣寂寞的一种方式，由此带来了游戏市场的异常火爆。有媒体报道，今年春节期间某款游戏单日营收超过20亿元。实际上，即使没有疫情，游戏行业也是一个利润丰厚、潜力巨大的市场。此前有研究机构预测2020年游戏市场营收将达到1600亿美元，现在加上疫情的因

Semaphore(信号量)是JUC包中比较常用到的一个类，它是AQS共享模式的一个应用，可以允许多个线程同时对共享资源进行操作，并且可以有效的控制并发数，利用它可以很好的实现流量控制。Semaphore提供了一个许可证的概念，可以把这个许可证看作公共汽车车票，只有成功获取车票的人才能够上车，并且车票是有一定数量的，不可能毫无限制的发下去，这样就会导致公交车