DevOpSec DevOpSec
4年前
CPU负载过高异常排查实践与总结
昨天下午突然收到运维邮件报警,显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%,而且最近一段时间一直持续在70%以上,看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了,但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用,这个利用率有点太夸张,硬件瓶颈应该不会这么快就到了,一定是哪里的业务代码逻辑有问题。1、排查思路1.1 定位高负载进程首先
Easter79 Easter79
4年前
TVM 学习教程
OpenVINO是intel针对intel的各硬件(CPU、Moviduis等)在deployment环节(inference)进行的性能优化的软件;TensorRT是NVIDIA针对NVIDIAGPU在deployment环节(inference)进行的性能优化的软件;deployment指的是如何将深度学习
Wesley13 Wesley13
4年前
30行代码消费腾讯人工智能开放平台提供的自然语言处理API
腾讯人工智能AI开放平台上提供了很多免费的人工智能API,开发人员只需要一个QQ号就可以登录进去使用。腾讯人工智能AI开放平台的地址:https://ai.qq.com/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fai.qq.com%2F)!(https://oscim
Stella981 Stella981
4年前
SPI (Serial Peripheral Interface)串行外设接口 协议详解+实例
SPI(SerialPeripheralInterface)串行外设接口协议详解实例一、协议简介SPI协议简介(转)(2008042616:24)分类:单片机及硬件相关技术(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.chinaunix
Stella981 Stella981
4年前
Nginx LVS HAProxy 对比
一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应用需求还得具体分析,如果是中小型的Web应用,比如日PV小于1000万,用Nginx就完全可以了;如果机器不少,可以用DNS轮询,LVS所耗费的机器还是比较多的;大型网站或重要的服务,且服务器比较多时,可以考虑用LVS。一种是通过硬件来进行进行,常见的硬件有比较昂贵的
近屿智能 近屿智能
7个月前
新增 29 个专业,科技成为关键赛道!近屿智能专注培养AI人才
近日,教育部正式发布《普通高等学校本科专业目录(2025年)》,新增29个本科专业,包括区域国别学、碳中和科学与工程、海洋科学与技术、健康与医疗保障、智能分子工程、医疗器械与装备工程、时空信息工程、国际邮轮管理、航空运动、人工智能教育、智能视听工程、数字戏
云服务器虚拟化超分与虚机性能关系分析
虚拟化技术是云计算商业模式的基础,它也是推动云计算经济的核心技术。虚拟化是指使用虚拟化软件在计算机硬件上创建抽象层,将单个计算机的硬件元素(包括处理器、内存、存储器等)分成多个虚拟计算机(VM),每个VM都运行自己的操作系统(OS),类似于独立的计算机。这样虚拟化技术能让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器,不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、存储、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”,从而提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器整合池化,让IT对业务的变化更具适应力。虚拟化能够提高企业资源运营效率,节约能耗,降低经济成本和空间浪费。
云服务器虚拟化超分与虚机性能关系分析
虚拟化技术是云计算商业模式的基础,它也是推动云计算经济的核心技术。虚拟化是指使用虚拟化软件在计算机硬件上创建抽象层,将单个计算机的硬件元素(包括处理器、内存、存储器等)分成多个虚拟计算机(VM),每个VM都运行自己的操作系统(OS),类似于独立的计算机。这样虚拟化技术能让一台服务器变成几台甚至上百台互相隔离的虚拟服务器,不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、存储、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”,从而提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器整合池化,让IT对业务的变化更具适应力。虚拟化能够提高企业资源运营效率,节约能耗,降低经济成本和空间浪费。
邢德全 邢德全
1年前
企业是保留传统的MES还是换新的MES?
从传统应用程序切换到现代化新的MES系统可能会大大降低整体IT成本,从消除与硬件相关的开支,降低管理成本,到适应更新的系统功能以改变过程模型。
近屿智能 近屿智能
7个月前
IDC:2028 年中国 AI 总投资规模将突破 1000 亿美元,学AI就选近屿智能
2025年4月7日,国际数据公司(IDC)发布了2025年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》。2024年全球人工智能(AI)IT总投资规模为3,158亿美元,并有望在2028年增至8,159亿美元,五年复合增长率(CAGR)为32.9%。