ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT以文字方式交互，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。

JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，被称为下一代的JupyterNotebook，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能,支持Python等多种语言，十分适合做数据分析及可视化工作。随着GPT大模型算法的盛行，数据分析已经从过去传统的人为打标、清洗的运营流程转向更智能、高效、复合的机器学习分析。

嘉宾简介吴小伟：花名一啸，阿里巴巴技术专家，2010年加入阿里，目前在阿里云CDN事业部，从事CDN智能流量调度系统相关的研发工作；在阿里，从事过中间件、高性能服务器（Web服务器、DNS服务器等）、大数据等相关技术产品的开发；当前主要采用C和Go语言进行开发工作。大会主题《Go在阿里云CDN中的应用》主题摘要：阿里云CDN对

K8s容器编排Kubernetes（k8s）具有完备的集群管理能力：1.包括多层次的安全防护和准入机制2.多租户应用支撑能力3.透明的服务注册和服务发现机制4.内建智能负载均衡器5.强大的故障发现和自我修复能力6.服务滚动升级和在线扩容能力7.可扩展的资源自动调度机制8.以

燃气公司现状及痛点燃气表品牌多、型号多、计费类型多，厂家附送系统各自独立且无法自动对账，导致账目误差时有出现，实际经营情况无法实时掌握。物联网智能表具原来越多，物联网设备本身的安全监测是当前的核心问题，且因设备厂家、型号多样化，设备的统一接入、监控就尤为重要。从市场拓展到客户服务无法全流程业务管控、联动和监

https://www.itcodemonkey.com/article/9339.html时序数据已用于越来越多的应用中，包括物联网、DevOps、金融、零售、物流、石油天然气、制造业、汽车、太空、SaaS，乃至机器学习和人工智能。虽然当前时序数据库仅局限于采集度量和监控，但是软件开发人员已经逐渐明白，他们的确需要一款时序数据库，真正设计用于运行多种工

导语机器学习是如今人工智能时代背景下一个重要的领域，它应用广泛，如推荐系统，文本分析，图像识别，语言翻译等等。要想学通这个大的领域不是一件容易的事情，所以我打算集大家之长，开通一个“Python快速实战机器学习”系列，用Python代码实践机器学习里面的算法，旨在理论和实践同时进行，快速掌握知识。前面课程：Pyt

占坑，2.0版本应该具备一下特性：1.引入高性能异步io2.Lua高并发支持3.引入http解析库，更完整的支持http协议4.更智能的文件缓存策略5.引入redis的支持6.更强大的高性能异步策略7.支持重定向到其他http服务器，形如nginx的代理功能.有空再开发，并且开源1.0版本URL：http

卷积神经网络模型发展及应用转载地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学

2021年，虚拟世界和网络游戏成为热门话题，Facebook将公司改名为“Meta”，使得元宇宙一度破圈，互联网企业纷纷入局。为了保护隐私，医疗行业、电信以及金融业开始利用syntheticdata（合成数据)，为数据共享提供更多的机会。人工智能赋能产业，正成为引领经济、科技发展的重要驱动力。在较为低迷的投融资大环境下，全球投资者对于AI的关注度