不是海碗 不是海碗
2年前
ChatGPT 到底强大在哪里?(文末有彩蛋)
ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT以文字方式交互,而除了可以通过人类自然对话方式进行交互,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。
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2年前
不要慌,我们谈一谈如何用好 ChatGPT
ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT以文字方式交互,而除了可以通过人类自然对话方式进行交互,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。
AIGC的隐私安全问题及隐私保护技术
微软成为ChatGPT母公司OpenAI的合作伙伴,并确认投资百亿美元。同时,微软正计划将OpenAI的技术整合到其产品中,包括Bing搜索引擎和其他软件,以增强它们的能力。然而,据Insider报道,微软却警告其员工不要与人工智能(AI)聊天机器人(ChatGPT)共享敏感数据:“请不要将敏感数据发送到OpenAI端点,因为他们可能会用它来训练未来的模型”。
手把手教程 | 5分钟用轻量云主机搭建一个JupyterLab
JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境,被称为下一代的JupyterNotebook,你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能,支持Python等多种语言,十分适合做数据分析及可视化工作。随着GPT大模型算法的盛行,数据分析已经从过去传统的人为打标、清洗的运营流程转向更智能、高效、复合的机器学习分析。
Aidan075 Aidan075
4年前
用python对图片批量压缩和格式转换
python作为简单、易学的编程语言,上手入门要容易许多。如果数据分析、机器学习、人工智能这些对你来说比较遥远,用python写一点实用的小脚本帮你解决问题、提高办公效率也是不错的。图片缩放、格式转换是一个常见的需求,网上虽然有许多这样的工具,但是下载站的质量参差不齐,如果没注意的话非常容易中招。这样不如自己用python写一个,安全有保障。主要
Stella981 Stella981
3年前
K8s容器编排
K8s容器编排Kubernetes(k8s)具有完备的集群管理能力:1.包括多层次的安全防护和准入机制2.多租户应用支撑能力3.透明的服务注册和服务发现机制4.内建智能负载均衡器5.强大的故障发现和自我修复能力6.服务滚动升级和在线扩容能力7.可扩展的资源自动调度机制8.以
Stella981 Stella981
3年前
Serverless 在 SaaS 领域的最佳实践
!(https://pic4.zhimg.com/80/v22476e7204abbcb5ce92658115e051ce3_720w.jpg)随着互联网人口红利逐渐减弱,基于流量的增长已经放缓,互联网行业迫切需要找到一片足以承载自身持续增长的新蓝海,产业互联网正是这一宏大背景下的新趋势。我们看到互联网浪潮正在席卷传统行业,云计算、大数据、人工智能
Stella981 Stella981
3年前
BudWk 国产Java微服务分布式框架在智慧燃气行业的应用
燃气公司现状及痛点燃气表品牌多、型号多、计费类型多,厂家附送系统各自独立且无法自动对账,导致账目误差时有出现,实际经营情况无法实时掌握。物联网智能表具原来越多,物联网设备本身的安全监测是当前的核心问题,且因设备厂家、型号多样化,设备的统一接入、监控就尤为重要。从市场拓展到客户服务无法全流程业务管控、联动和监
Stella981 Stella981
3年前
LiteOS间歇计算技术:IOT终端真正感受“电量自由”
摘要:LiteOS间歇计算为什么能使物联网终端实现长续航?物联网设备、场景复杂多样,小到智能穿戴的耳机,大到大型基建设备,更有我们陌生而又熟悉场景,例如深海探测、森林监控、野生动物跟踪等等能量采集场景。能量采集场景都在户外,甚至可以说是无人区域,当设备放置(部署)后,没办法及时回收和维护,比如放置在动物身上的设备,位置是不固定的,无法及时为终端设
卷积神经网络模型发展及应用
卷积神经网络模型发展及应用转载地址:http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势,作为一个十余年来快速发展的崭新领域,越来越受到研究者的关注。卷积神经网络(CNN)模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构,其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学