peter peter
4年前
【这里有一个机会,让你的业务走向更大的世界】
智行·创想——百度智能小程序创业经营大赛,开启赛场!想要业务增长?大赛给你:百度全场景权益绿色通道,独家上亿流量扶持;AI数据营销驱动,免费全场景多维度智能分析;行业专家创投大咖面对面交流,一不小心走上人生巅峰!想要技术成长?大赛给你:百度前沿技术资源,高级AI能力接口免费开放;技术指导全程跟进,助力开发创业落地,更有线下沙龙与技术大拿面对面沟通!还在等什么
专注IP定位 专注IP定位
2年前
如何防范钓鱼网站诈骗?
随着移动互联网的发展,诈骗形式也逐渐向网络犯罪过渡。中国青年报社会调查中心进行的一项调查中显示,超七成受访青年表示遭遇过网络诈骗。从公开数据来看,在近年来举报的诈骗案情中,金融理财类诈骗是涉案金额最高、人均损失最大的诈骗类型。受害人通常采用钓鱼网站支付以及银行转账、第三方支付、扫二维码支付等方式主动向诈骗分子转账。按照劫财方式划分,在钓鱼网站支付的用户占比为
科工人 科工人
4年前
为什么很多公司都转型go语言开发?Go语言能做什么
Go语言能做什么一、我们为什么选择Go语言选择Go语言的原因可能会有很多,关于Go语言的特性、优势等,我们在之前的文档中也已经介绍了很多了。但是最主要的原因,应该是基于以下两方面的考虑:执行性能缩短API的响应时长,解决批量请求访问超时的问题。在Uwork的业务场景下,一次API批量请求,往往会涉及对另外接口服务的多次调用,而在之前的PHP实现模式下,要做到
桃浪十七丶 桃浪十七丶
4年前
工厂模式实例(顺便回忆反射机制的应用)
一、原理反射机制的原理JAVA反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法;对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法和属性;这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。工厂模式自述所谓工厂模式,是说由某个产品类接口、产品实现类、工厂类、客户端(单元测试主类)构成的一个模式,大程度的降低了代码的
专注IP定位 专注IP定位
3年前
高风险IP究竟来自哪里?IP定位带你反欺诈
人类第四次工业革命的到来,把信息科技深入渗透到生活的方方面面,以电信网络诈骗为代表的新型犯罪持续高发,公安部数据显示,2020年全国公安机关共破获电信网络诈骗案件32.2万起,抓获犯罪嫌疑人36.1万名,劝阻870万名群众免于被骗,累计挽回损失1876亿元。今年九月,河北秦皇岛反诈民警陈国平在直播宣传反诈时,意外和“西厂公公”等主播连线,火上了热搜,并呼吁大
Wesley13 Wesley13
3年前
GOF二十三种设计模式之工厂模式
先说一下面向对象设计的基本原则:OCP:开放原则,一个软件的实体应当对扩展开放,对修改关闭。DIP:依赖倒转原则,针对接口编程,不要针对实现编程。LoD:迪米特法则,只与直接相关的类通信,避免和陌生人通信。在平常的编程中,我们都是直接new一个对象,而在工厂模式中,将对象的创建统一进行管理和控制,将调用者与实现类进行解耦。下边是一个简单的
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 包(package)
  Java包(package)  为了更好地组织类,Java提供了包机制,用于区别类名的命名空间。  包的作用  1把功能相似或相关的类或接口组织在同一个包中,方便类的查找和使用。  2如同文件夹一样,包也采用了树形目录的存储方式。同一个包中的类名字是不同的,不同的包中的类的名字是可以相同的,当同时调用两个不同包中相同类名的类时,应该
Wesley13 Wesley13
3年前
TYPESDK手游聚合SDK服务端设计思路与架构之三:流程优化之订单保存与通知
经过前两篇文字的分析与设计,我们已经可以搭建出一个能够支持多游戏多渠道的聚合SDK服务端,但这只是理想化状态下的一个简化模型。如果接入渠道的逻辑都是按照理想化的简化过程来构建,那么对于支付的请求,我们可以简化成这样几步:1.游戏客户端创建订单。2.游戏客户端(通过TYPESDK客户端)调用渠道lib库中相应接口,发起支付。3.用户在弹出的
Stella981 Stella981
3年前
Django框架深入了解_05 (Django中的缓存、Django解决跨域流程(非简单请求,简单请求)、自动生成接口文档)
一、Django中的缓存:前戏:    在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.缓存是将一些常用
图解:卷积神经网络数学原理解析
图解:卷积神经网络数学原理解析源自:数学中国过去我们已经知道被称为紧密连接的神经网络。这些网络的神经元被分成若干组,形成连续的层。每一个这样的神经元都与相邻层的每一个神经元相连。下图显示了这种体系结构的一个示例。图1.密集连接的神经网络结构当我们根据一组有限的人工设计的特征来解决分类问题时,这种方法很有效。例如,我们根据足球运动员在比赛期间的统计数据来预测