优点：1.方便。Date只能是日期加时间的格式，而LocalDate、LocalTime、LocalDateTime 分别代表日期，时间，日期时间，非常灵活。再就是后者在日期计算及格式化方面非常简单易用，而Date要繁琐很多。2.线程安全。传统时间类不支持多线程安全。缺点<目前发现的坑：1.在比较日期相隔

学面向对象，以java为设计语言，虽然老师不是讲java但是还是把java的基础知识大概讲了一下，速度当然很快，很少动手实践，这是自己抽时间照着课本做的图像化界面计算圆的周长面积。/功能：测试GUI的使用，用户输入圆的半径，然后计算时间：2012.11.3作者：KDF5000文件名：Tes

通常，我们需要将多个栅格求平均，例如，将一年中每个月的NDVI值加起来除以12，就会等到月均NDVI，该过程虽然在栅格计算器中可以实现，但是当时间序列较长时就比较费事，此时，python代码是不二的选择。下图所示为栅格数据相加的原理图，也就是对应的栅格相加，生成新的栅格数据。求均值是需要再除以栅格个数。!(https://imgblog.csd

Android中Calendar与Date的区别以及消除时区对日期操作影响的方法在Android中的日期操作常用的有三种方式，分别是：1.Date类型2.Calendar类型3.Unix时间戳其中，Unix时间戳在计算上最为方便和灵活，效率也高；而Date和Calendar则在一些具体的日期计算上更为便利。其中，在进行日

CPU密集型CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPULoading100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPULoading很高。在多重程序系统中，大部份时间用来做计算、逻辑判

CISC(复杂指令集计算机)和RISC(精简指令集计算机)是当前CPU的两种架构。它们的区别在于不同的CPU设计理念和方法。早期的CPU全部是CISC架构，它的设计目的是 CISC要用最少的机器语言指令来完成所需的计算任务。RISC和CISC是设计制造微处理器的两种典型技术，虽然它们都是试图在体系结构、操作运行、软件硬件、编译时间和运行时间等诸多因素中做出

MySQL计算日期的函数DATE\_SUB(d,INTERVALexprtype)DATE\_SUB(d,INTERVALexprtype)函数返回起始日期d减去一个时间段后的日期。expr是一个表达式，用来指定从起始日期添加或减去的时间间隔值。exp

Python处理时间和时间戳的内置模块就有time，和datetime两个，本文先说time模块。关于时间戳的几个概念时间戳，根据1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。时间元组（struct_time），包含9个元素。 time.struct_time(tm_y

边缘计算是一种新兴的计算模型，旨在将计算能力推向离用户更近的边缘设备，以提供更快速、可靠和低延迟的计算服务。在传统的云计算模式中，大部分计算任务都是集中在远程的数据中心进行处理，这可能导致网络延迟和带宽瓶颈。边缘计算通过在离用户更近的边缘设备上执行计算任务，可以减少数据传输的时间和带宽消耗，提供更高效的计算体验。

emm，又又又踩坑啦。这次的需求主要是对逾期计算的需求任务进行优化，现有的计算任务运行时间太长了。