MySQL计算日期的函数DATE\_SUB(d,INTERVALexprtype)DATE\_SUB(d,INTERVALexprtype)函数返回起始日期d减去一个时间段后的日期。expr是一个表达式，用来指定从起始日期添加或减去的时间间隔值。exp

背景1.通常我们在获取到一个list列表后需要一个挨着一个的进行遍历处理数据，如果每次处理都需要长时间操作，那整个流程下来时间就是每一次处理时间的总和。2.Java8的stream接口极大地减少了for循环写法的复杂性，stream提供了map/reduce/collect等一系列聚合接口，还支持并发操作：parallelStream。例子

场景C中委托与事件的使用以Winform中跨窗体传值为例：https://blog.csdn.net/BADAO\_LIUMANG\_QIZHI/article/details/100150700(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.ne

1.新建的是数据库表结构中一定要有【审批人、制单人、单据类型、审批日期、审批时间、单据日期、单据时间】这几个字段。为接下来配置做铺垫。2.在client端Controller类中的getBusinessAction

症状：测试部的同事在一台PC上部署了一个DB2v8.2，同时在这台PC上部署了TOMCAT，上面跑WebService。她修改了系统时间，改了N次，有未来的时间，也有过去的时间。问题是在这之后，再使用QuestCentralforDB2v4.9访问数据库，就会出SQL0440N错误，而用DB2控制中心则正常。解决：见转载的下文：

2020年一季度总结：读书篇：序号书名开始时间结束时间进度备注1深入理解java虚拟机2020112020215未完成215/4032Spring实战20202162020315未完成100/5773java编程思想2020316 未完待续

介绍：BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂度，五位算法作者做了精妙的处理。时间复杂度O(N)算法步骤

就算再忙，还是能够抽出时间，完成最重要的三件事。如果最重要的三件事，都没时间完成。说明两点，1\.这不是你最重要的事。2\.你每天在瞎忙，时间分配不合理。在整个18年，老徐的计划中，有一个非常重要的事“把基础必备的知识，通过视频方式，给到需要入门的同学”。所以，有了今天

对于小规模数据，我们可以选用时间复杂度为O(n2)的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间，它省去了低阶、系数和常数，仅代表的增长趋势，所以在小规模数据情况下，O(n2)的排序算法可能会比O(nlogn)的排序算法执行效率高。不过随着数据规模增

背景背景1：在日常的工作中，本地磁盘随着工作时间的变长，新建的目录会越来越多存放的文件也越来越多；每次想要找一个文件，确实要浪费一点时间，本着让时间更高效的原则，想着如果借助程序去检索那是不是更快些，于是有了下边的实践。背景2：保险的销售人员也就是业务老师