简
4年前
Kubernetes + GitLab 微服务应用自动化部署
KubernetesGitLab微服务应用自动化部署Docker简化了单个服务的部署,Kubernetes通过强大的容器编排能力使得运维人员可以轻松管理成千上万的容器,这些容器归属于多个服务,而这些服务又组合形成了多个应用。从代码到运行中的应用,需要经历构建、打包、测试和部署等阶段,如果每个步骤都手动执行,无疑会消耗研发人员的大量时间。本文讲解
Easter79 Easter79
3年前
Toast的使用详解
Android中提供一种简单的Toast消息提示框机制,可以在用户点击了某些按钮后,提示用户一些信息,提示的信息不能被用户点击,Toast的提示信息根据用户设置的显示时间后自动消失。Toast的提示信息可以在调试程序的时候方便的显示某些想显示的东西,或者给用户提供友好的界面显示效果。有两种方式去创建并且显示Toast:1.Toast.m
Stella981 Stella981
3年前
JEPaaS增强组件之国产化套件
JEPaaS是一款优秀的软件平台产品,可视化开发环境,低代码拖拽式配置开发,操作极其简单,可以帮助解决Java项目80%的重复工作,让开发更多关注业务逻辑,大大提高开发效率,能帮助公司大幅节省人力成本和时间成本,同时又不失灵活性。适用于搭建OA、ERP、CRM、HR、HIS等所有的企业信息管理系统(且适用于集团公司部署)。!(http://p26
Stella981 Stella981
3年前
CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(五)
嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVELI的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的2125题。不过,在出题前,要公布下上一期1620题的答案,大家一起来看!16、D17、D18、A19、C20、B你答对了吗?21.如果多元线性回归模型中残差不等于0,而是一个常数,那么()A.
Wesley13 Wesley13
3年前
10大经典数据分析模型,收藏了!
转自:上海数据分析!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8638b045fcc14d04a1ad6f5216fe55d4.png)模型分析法就是依据各种成熟的、经过实践论证的管理模型对问题进行分析的方法。在长时间的企业管理理论研究和实践过程中,将企业经营管理中一些经典的相关关系以一个固定模
Wesley13 Wesley13
3年前
Java Spring 教程网站推荐
Spring是一个企业Java框架。它旨在简化JavaEE开发并提高开发人员的生产力。Spring利用控制反转和依赖注入来促进良好的软件编码实践并缩短开发时间。Spring框架是Java平台的应用程序框架和控制容器的倒置。该框架的核心功能可以被任何Java应用程序使用。尽管该框架没有强加任何特定的编程模型,但是它已在Java社区中流行起来,它包括提供各种
Stella981 Stella981
3年前
GitHub 热点速览 Vol.24:程序员自我增值,优雅赚零花钱
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upe274d2f6ac14b90d9cef6f3f2c3a7ac8.png)摘要:升职加薪,出任CTO,迎娶白富美/高帅富,走向人生巅峰是很多人的梦想。在本期的热点速览中你将了解自由作者Easy如何优雅赚取零花钱的方法,以及定投改变命运——让时间陪你慢慢变富。说
Stella981 Stella981
3年前
PDMan发布1.0.1版本
就在一周前(5月30号),我们发布了PDMan第一版本。并且在第一时间发布了软件说明。参考文章:PDMan国产免费通用数据库建模工具(极简,漂亮)(https://my.oschina.net/skymozn/blog/1821184)通过一周的试运行,目前下载总流量约超过40G(软件约100M),累计打开次数约800次,独立IP大约400个。
Stella981 Stella981
3年前
Spring Boot Starters介绍
对于任何一个复杂项目来说,依赖关系都是一个非常需要注意和消息的方面,虽然重要,但是我们也不需要花太多的时间在上面,因为依赖毕竟只是框架,我们重点需要关注的还是程序业务本身。这就是为什么会有SpringBootstarters的原因。StarterPOMs是一系列可以被引用的依赖集合,只需要引用一次就可以获得所有需要使用到的依赖。Spring
Wesley13 Wesley13
3年前
5000多张数据表,如何用SQL迁移到数据仓库?
点击关注上方“SQL数据库开发”,设为“置顶或星标”,第一时间送达干货需求背景最近公司打算集中梳理几大业务系统的数据,希望将各个业务系统中的数据集中到数据仓库中。总共有5000多张数据表,但是好在业务数据量没有像电商那么庞大,也就几十个G。需求分析其实这个需求很简单,就是把这50