熟练掌握pandas函数都能帮我们在数据分析过程中节省时间。pandas还有很多让人舒适的用法，这次就为大家介绍5个pandas函数！本文来源towardsdatascience，作者SonerYıldırım，由Python大数据分析编译。1\.explodeexplode用于将一行数据展开成多行。比如说dataframe中某一行其中一个元素包含多个同

ahjesusAxureRP7.0注册码(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fahjesus%2Fp%2F3479865.html)ahjesusAxureRP7.0注册码用户名：axureuser序列号：8wFfIX

    在项目实施的过程中，经常会面临数据库迁移，导出和导出数据，如果用普通的mysql客户端备份，时间较长且容易出错。那么mysql快速备份及迁移，就成为数据库迁移的重中之重。下面介绍我在项目实现过程中用到的方法。   1.为了方便，这边直接将需要执行的SQL语句写成脚本dbbak.sh。脚本内容如下：    !/b

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题目：题意：给定序列，求\l,r\区间内数字相同的数的最远距离。      链接：https://www.codechef.com/problems/QCHEF!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5305615759f36ca29fd51b2e1a38df92a6b.jpg)!(http

时间2022年8月5日—2022年8月9日北京（同时转线上直播）（5日报到，6日9日上课）课程第一天一、大数据概述二、大数据处理架构Hadoop三、分布式文件系统HDFS四、分布式数据库HBase第二天五、MapReduce六、Spark七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序八、PythonSpark集成开发环境第三