熟练掌握pandas函数都能帮我们在数据分析过程中节省时间。pandas还有很多让人舒适的用法，这次就为大家介绍5个pandas函数！本文来源towardsdatascience，作者SonerYıldırım，由Python大数据分析编译。1\.explodeexplode用于将一行数据展开成多行。比如说dataframe中某一行其中一个元素包含多个同

ahjesusAxureRP7.0注册码(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fahjesus%2Fp%2F3479865.html)ahjesusAxureRP7.0注册码用户名：axureuser序列号：8wFfIX

    在项目实施的过程中，经常会面临数据库迁移，导出和导出数据，如果用普通的mysql客户端备份，时间较长且容易出错。那么mysql快速备份及迁移，就成为数据库迁移的重中之重。下面介绍我在项目实现过程中用到的方法。   1.为了方便，这边直接将需要执行的SQL语句写成脚本dbbak.sh。脚本内容如下：    !/b

1概述本文主要介绍了MySQL的各种数据类型,版本为8.x,MySQL的数据类型可以分为六类:数值类型,日期时间类型,字符串类型,二进制类型,JSON类型与空间数据类型.2数值类型数值类型是最基本的类型,可以分为整数类型与浮点数类型.2.1整型类型字节数无符号范围有符号范围TI

含义扩展运算符（spread）是三个点（...）。它好比rest参数的逆运算，将一个数组转为用逗号分隔的参数序列。console.log(...1,2,3)//123console.log(1,...2,3,4,5)//12345...

题目：题意：给定序列，求\l,r\区间内数字相同的数的最远距离。      链接：https://www.codechef.com/problems/QCHEF!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5305615759f36ca29fd51b2e1a38df92a6b.jpg)!(http

错误一：com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.io.MalformedByteSequenceException:3字节的UTF8序列的字节2无效。解决：我的项目是Maven构建的，所以在项目依赖配置文件pom.xml上加入构建项目编码属性：<proper

变量：声明      x3      非常简单 不用加var $ 后面也不用跟;  注意在使用变量的时候一定要为他赋值否则会爆未定义错误  print打印多个表达式可以使用逗号输出     print'age',42序列解包    x,

大数据数据分析数据需求，就是业务部门对数据分析产出的需求。有小伙会说：这还有需求呀，我们公司都是一通电话：“歪！给我个XX数据，快！”就完事了，根本不存在啥需求。大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天分享数据分析师必备的工作能力——需求梳理。需求梳理很不起眼，甚至很多小伙伴感受不到他的存在。但它结结实实影响到大家的下班时间和绩效。一、什么是数据需求?顾名

时间2022年8月5日—2022年8月9日北京（同时转线上直播）（5日报到，6日9日上课）课程第一天一、大数据概述二、大数据处理架构Hadoop三、分布式文件系统HDFS四、分布式数据库HBase第二天五、MapReduce六、Spark七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序八、PythonSpark集成开发环境第三