跳表可以达到和红黑树一样的时间复杂度O(logN)，且实现简单，Redis中的有序集合对象的底层数据结构就使用了跳表。其作者威廉·普评价：跳跃链表是在很多应用中有可能替代平衡树的一种数据结构。本篇文章将对跳表的实现及在Redis中的应用进行学习。

我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。

不管小型公司还是大型互联网公司，很多项目债台高筑，新功能开发困难。其中一个很大的原因就是代码复杂，可读性差。Sonar开发团队曾上纲上线的戏称开发人员的7宗罪，其中很关键的一条就是“复杂度”。那复杂度有没有一个明确的衡量标准，我们又如何去解决代码的圈复杂度呢？今天我在这里和大家聊一下。

1.两个list如果有重复元素(如List1:a,b,a List2:b,b,a)是无法通过包含关系来判断是否相等的.有两个办法,其一是两个List排序后再按顺序比较.另一个办法就是计算各元素的重复项再进行比较第一种方案劣势太明显,时间复杂度过大第二种以空间换时间,只需要遍历无需排序即可.///<summary

第1章Kafka简介1.1kafka起源Kafka是由LinkedIn开发并开源的分布式消息系统，2012年捐赠给Apache基金会，采用Scala语言，运行在JVM中，最新版本1.0.0。1.2kafka设计目标Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下：①以时间复杂度O(1)的方式提供消息持久化能力，即

1、为什么MongoDB使用B树，而不是B树MongoDB是一种nosql，也存储在磁盘上，被设计用在数据模型简单，性能要求高的场合。性能要求高，我们看B树与B树的区别：_B树内节点不存储数据，所有data存储在叶节点导致查询时间复杂度固定为logn。

似乎好久没发过博客了哎……好不容易有空写道题了，发个博客骗点访问量传送门(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.51nod.com%2FonlineJudge%2FquestionCode.html%23%21problemId%3D1709)出题人的做法是$O

一、题目解读牛客12576题是一道经典的算法题，要求给定起点N和终点M，求解从N到M的最少跳跃次数。题目考察的核心在于路径优化与动态规划思想，需结合数论中的质因数分解技巧，通过合理设计算法降低时间复杂度，避免暴力枚举的指数级耗时。二、解题思路采用“动态规划

一、简介和特点链表栈是一种使用链表实现的栈数据结构，遵循后进先出(LIFO)原则。本文实现的链表栈通过动态内存分配节点，避免了数组实现的固定大小限制。‌主要特点‌：1.动态大小：无需预先分配固定空间2.高效操作：入栈和出栈都是O(1)时间复杂度3.内存效率

一、简介和应用哈希表（HashTable）是一种高效的数据结构，通过哈希函数将键（Key）映射到存储位置，实现O(1)时间复杂度的查找、插入和删除操作。它广泛应用于缓存系统、数据库索引、字典查询等场景。例如，在编程中需要快速根据用户ID查找信息时，哈希表能