深入理解跳表及其在Redis中的应用
跳表可以达到和红黑树一样的时间复杂度O(logN)，且实现简单，Redis中的有序集合对象的底层数据结构就使用了跳表。其作者威廉·普评价：跳跃链表是在很多应用中有可能替代平衡树的一种数据结构。本篇文章将对跳表的实现及在Redis中的应用进行学习。
复杂度分析：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗
我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。
AV1编码持续优化
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/cdf117e0215f43c98649fa8825efe2e7.jpg)AV1比HEVC有30%以上的编码效率提升，但编码复杂度高的离谱。好在AOM联盟不断对AV1进行优化，预计今年内AV1的编码复杂度将降到VP9的10倍以内。文/包研参
10亿个数中找出最大的10000个数（top K问题）
这个问题还是建立最小堆比较好一些。 先拿10000个数建堆，然后一次添加剩余元素，如果大于堆顶的数（10000中最小的），将这个数替换堆顶，并调整结构使之仍然是一个最小堆，这样，遍历完后，堆中的10000个数就是所需的最大的10000个。建堆时间复杂度是O（mlogm），算法(https://www.oschina.net/action
Java8 HashMap详解
Java8HashMapJava8对HashMap进行了一些修改，最大的不同就是利用了红黑树，所以其由数组链表红黑树组成。根据Java7HashMap的介绍，我们知道，查找的时候，根据hash值我们能够快速定位到数组的具体下标，但是之后的话，需要顺着链表一个个比较下去才能找到我们需要的，时间复杂度取决于链表的
C# 判断两个集合(List)是否相等
1.两个list如果有重复元素(如List1:a,b,a List2:b,b,a)是无法通过包含关系来判断是否相等的.有两个办法,其一是两个List排序后再按顺序比较.另一个办法就是计算各元素的重复项再进行比较第一种方案劣势太明显,时间复杂度过大第二种以空间换时间,只需要遍历无需排序即可.///<summary
List、Map、Set三个接口存取元素时，各有什么特点
List接口以特定索引来存取元素，可以有重复元素Set接口不可以存放重复元素(使用equals方法区分是否重复)Map接口保存的是键值对(keyvaluepair)映射，映射关系可以是一对一或者多对一(key唯一)Set和Map容器都有基于哈希存储和排序树的两种实现版本。基于哈希存储的版本的实现理论存取时间复杂度是O(1)，而基于排序树版本的
Kafka笔记
第1章Kafka简介1.1kafka起源Kafka是由LinkedIn开发并开源的分布式消息系统，2012年捐赠给Apache基金会，采用Scala语言，运行在JVM中，最新版本1.0.0。1.2kafka设计目标Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下：①以时间复杂度O(1)的方式提供消息持久化能力，即
51Nod1709 复杂度分析
似乎好久没发过博客了哎……好不容易有空写道题了，发个博客骗点访问量传送门(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.51nod.com%2FonlineJudge%2FquestionCode.html%23%21problemId%3D1709)出题人的做法是$O