前言：在开发中经常会与时间打交道，如：获取事件戳，时间戳的格式化等，这里简要记录一下python操作时间的方法。python中常见的处理时间的模块：time：处理时间的模块，如获取时间戳，格式化日期等datetime：date和time的结合体，处理日期和时间calendar：日历相关的模块，如：处理年历/月历tim

Task3特征工程3.1学习目标学习时间序列数据的特征预处理方法学习时间序列特征处理工具Tsfresh（TimeSeriesFresh）的使用3.2内容介绍数据预处理时间序列数据格式处理加入时间步特征time特征工程时间序列特征构造特征筛选使用tsfresh进行时间序列特征处理

Kudu的时间戳类型，在Impala建表上用的是timestamp，有2个与众不同的地方。1\.在Kudu里它存的时间戳是纳秒级别，所以你普通的时间戳存进去需要\1000。2\.另外，Kudu的时间戳里面存的是，UTC时间。所以存进去的时间需要自己转换时区。2\.Impala在读取时间戳的时候，会根据配置项，使用系统的本地时区。配置

在watermark之前先说下时间的概念，在https://blog.51cto.com/mapengfei/2554577里面有各种时间窗口，实际生产中那是以哪个时间为准产生的窗口呢？事件发生的时间？进入flink程序的时间？还是flink开始处理的时间Flink提供了一套设计解决方案设置可以在代码中env直接设置

概述ArrayList底层是基于 数组实现的，并且支持 动态扩容 的动态数组（变长的集合类）。ArrayList允许空值和重复的元素，当向ArrayList中添加元素数量大于其底层数组容量时，会通过 扩容机制 重新生成一个容量更大的数组。另外，由于ArrayList底层数据结构是数组，所以保证了在O（1）复杂度下完成随机查

一、Redis之Zset简介1\.有序集合Zset是String类型的有序集合。2\.Zset中每个元素都会关联一个double类型的分数值，redis通过分数值来为集合中所有成员进行从小到大排序。3\.Zset的成员是唯一的，但分数值可以重复。4\.Zset是通过hash表实现的，添加、删除、查找的复杂度都是O(1)。5

OOP(面向对象)软件技术是对数据的操作技术，了解软件技术的分类和数据操作的分类可以让你更好的把握系统设计的复杂度1.ERP,管理系统：对数据的增删改查2.金融系统：对数据的分析，计算，保护，挖掘3.文本，图片，音频，视频，游戏：对数据的显示，检索4.下载上传，存储软件：对数据的存储，迁移，传输

引言随着业务系统和底层中间件服务的复杂度不断增加，传统手工运维方式面临着诸多挑战和限制。人工编写运维脚本显得非常低效，同时手动执行运维操作存在着巨大风险。在此情况下，推动运维自动化成为运维人员必须落地实施的工作。运维同学如果可以有地方自主通过编码的方式，实

Hudi系列:Hudi核心概念(版本1.0)•Hudi架构◦一.时间轴(TimeLine)s▪1.1时间轴(TimeLine)概念▪1.2Hudi的时间线由组成▪1.3时间线上的Instantaction操作类型▪1.4时间线上State状态类型▪1.5时

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