导读：在进行数据分析和建模的过程中，大量的时间花在数据准备上：加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。作者：韦斯·麦金尼（WesMcKinney）译者：徐敬一来源：大数据DT（ID：hzdashuju）pandas对象的所有描述

在敏捷开发环境下，系统通过迭代增量的交付价值，系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构，系统架构应该随着系统迭代不断演进。架构演进和架构腐化是看待架构的不同视角：架构腐化着眼于现状，架构演进侧重于未来架构腐化不可避免，随着时间流转腐化现象必然发生。而我们需要做的是：通过某种方式及早发现和修正

写在前面看到题目，你可能会想，这个作者脑子抽吧，怎么又要出一篇关于环境搭建的。emm，毕竟我是那种送佛送到西的人。（哈哈其实是被小伙伴说了，现在都2.0时代了，怎么还搞1.0的东西，变化挺大的呢）说来也对，截止当下北京时间2020年9月25号，Fabricgithub已经更新到2.2版本，为了保证技术的新鲜热乎的赶脚，我决定就采用

在进行redis集群部署之前，兄弟们最好先在自己的虚拟机上安装好单机版的redis，安装方法很简单，兄弟们可自行用度娘度一下，这里就不再赘述了，本人也是上班时间抽空偷偷写的该博文，也得处处小心被捉了！好了，闲话少说，进入正题哈！第一步搭建ruby环境     先来说说redis用啥来做集群，我们知道hadoop可

好久没更了，都在有道云上面记录，没时间搬过来。easyexcel是最近项目做优化涉及的一个改善点吧。简介        导出是后台管理系统的常用功能，当数据量特别大的时候会内存溢出和卡顿页面，曾经自己封装过一个导出，POI百万级大数据量EXCEL导出采用了分批查询数据来避免内存溢出和使用SXSSFWorkbook方式缓存数据到文件上以解决

之前写过的很多spring文章，都是基于应用方面的，这次的话，就带大家来一次对spring的源码追踪，看一看spring到底是怎么进行的初始化，如何创建的bean，相信很多刚刚接触spring的朋友，或者没什么时间的朋友都很想知道spring到底是如何工作的。首先，按照博主一贯的作风，当然是使用最新的spring版本，这次就使用spring4.2.5..

背景近期有个SpringBoot的项目需要频繁更新，但是每次上传到服务器上几十MB，实在是花时间，所以打算优化打包方案，将第三方依赖外置流程首先使用SpringBoot打包插件将第三方排除，但是一些版本号同步更新的本地模块依赖需要放到一个jar中使用mavendependency插件将第三方依赖复制到构建目录中

常规的连接客户端一般有3种请求方式：1.Client2.Pipeline3.事务三中模式的区别Client模式：就是客户端发送一个命令，阻塞等待服务端执行，然后读取返回结果。Pipeline模式：是一次性发送多个命令，最后一次取回所有的返回结果，这种模式通过减少网络的往返时间和io读写次数，大幅度提高通信性能。事

从删库到跑路不是一句笑话，不小心误删除操作很容易造成整个公司业务崩溃。所以真的误删除了，第一时间就是赶紧停机，不要再进行任何写入操作，把这块磁盘挂载到其他机器进行数据恢复(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.faaoo.cn%2Ftag%2F%25e6%2595%2

Monitorix是一款功能非常强大的免费开源轻型工具，目的在于监测Linux中的系统和网络资源。它可以定期收集系统和网络数据，并使用自己的Web界面，通过图形显示相关信息。Monitorix让用户可以监测系统整体性能，还有助于检测瓶颈、故障、不必要的超长响应时间及其他异常活动。Monitorix用Perl语言编写而成，许可证遵循通用公共许可证（GNU）