在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能，内存缓存采用Caffeine缓存，利用WTinyLFU算法获得更高的内存命中率；同时利用堆外缓存降低内存缓存大小，减少GC频率，同时也减少了网络IO带来的性能消耗；利用JimDB提升接口高可用、高并发；后期通过压测及性能调优999性能<20ms

1、JVM调优目标：使用较小的内存占用来获得较高的吞吐量或者较低的延迟。程序在上线前的测试或运行中有时会出现一些大大小小的JVM问题，比如cpuload过高、请求延迟、tps降低等，甚至出现内存泄漏（每次垃圾收集使用的时间越来越长，垃圾收集频率越来越高，每次垃圾收集清理掉的垃圾数据越来越少）、内存溢出导致系统崩溃，因此需要对JVM进行调优，使得程序在正

使用onduplicatekeyupdate语法有时是很方便，但是会有一个影响：默认情况下，每次更新都会更新该表的自增主键ID，如果更新频率很快，会导致主键ID自增的很快，过段时间就超过数字类型的的范围了解决这个问题，有两种方式：(实际我目前使用的方式是把自增主键ID设置为bigint,也有一部分操作先查询再选择插入OR更新)方法一：拆分成两个

本文简单介绍MongoDB的分片功能，对分片进行了概述，具体的功能详解，后续文章会陆续推出分片是把数据分配到多个服务器上的一种方式，MongoDB使用分片实现大数据部署以及高吞吐操作。大数据以及高吞吐量的应用会对单个服务器的容量造成很大的挑战。比如，高频率的查询操作会消耗服务器的CPU，如果数据集大于系统的RAM容量，也会对硬盘的性能造成影响。应

作者：张政俊，中欧基金DBAMysql一般出现CPU负载过高问题的时候，我们都会去看下故障期间的慢sql日志，然后找出全表扫描、索引不合理、函数运算过多的sql，让开发同学优化下。实在不行的话，那就升级CPU硬件，替换更高频率的CPU，1路的升级成2路，2路的升级成四路。这次出现的问题因为关乎到每天的业务处理，所以很多措施无法第一时间到位，

无论是在实际工作中还是在面试中，HashMap无疑是使用频率最高的知识点之一，所以我们需要搞懂每一个关于HashMap的知识点才行。哈喽，大家好，我是老王，欢迎来到Java面试突击，我们今天来开始第6期的内容。本期的问题是：HashMap为什会导致CPU运行100%？这是一个比较常见的经典问题了，但是有很多人读者朋友给我反馈

在Serverless架构的应用案例中，有这样一个非常实在的应用：视频的处理。腾讯云的函数计算平台对这个领域的描述：视频应用、社交应用等场景下，用户上传的图片、音视频的总量大、频率高，对处理系统的实时性和并发能力都有较高的要求。例如：对于用户上传的视频短片，我们可以使用多个云函数对其分别处理，对应不同的清晰度（1080p、720p等），以满足

北京时间2月13日凌晨，最新一期_Nature_ 发表了中国科学技术大学潘建伟团队的最新重磅成果：两个量子存储器通过光纤跨越数十公里实现远程纠缠。在这项最新研究中，潘建伟、包小辉及其同事利用一种名为腔增强的量子效应，来制备纠缠原子和光子，再将这些纠缠原子和光子转换为适合于电信传输的频率，最后在两个由50公

点击上方“码农进阶之路”，选择“设为星标”回复“面经”获取面试资料写在前面网络安全在后端开发中其实问到的频率并不是很高，但是为了做到不留任何漏网之题，还是建议大家抽时间了解下这块的内容，至少常见的攻击手段极其防御措施要交接下，不至于在面试时遇到此类问题什么也回答不上来。网络安全专题和后端开发相关的网络安全主要是一些代码漏洞

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