<dependency<groupIdorg.slf4j</groupId<artifactIdslf4jlog4j12</artifactId<version1.7.12</version</dependency<dependency<g

工作中，会遇到需要查看mysql的top20慢sql，逐个进行优化，加上必要的索引这种需求，这时就需要开启数据库的慢查询日志的功能1.查询当前慢查询日志的状态\默认为关闭状态mysqlshowvariableslike"

 　　大型网站遇到性能瓶颈或发生故障时，分析日志往往是发现问题根源最有效的手段。传统的日志分析手段不外乎以下几类:1\.运维人员用脚本grep，分析再汇总2\.通过流式计算引擎,storm/spark实时产生汇总数据，供监控分析3\.将数据堆放到HDFS，之后通过map/reduce定期做批量分析一个完整的集中式日志系统，需要包

架构、分布式、日志队列，标题自己都看着唬人，其实就是一个日志收集的功能，只不过中间加了一个Kafka做消息队列罢了。!(https://images2017.cnblogs.com/blog/109211/201802/109211201802061533201231622886397.png)kafka介绍Kafka是由

OSSIM中分布式消息队列应用1\.消息队列处理企业日志数量正在以指数级形式高速增长，日志数据的具有海量、多样、异构等特点，基于传统的单一节点混合式安装的OSSIM平台（指OSSIM4.4及以下系统），无法满足海量日志分析要求。在OSSIM4.4以后的系统中增加了中间件RabbitMQ，可通过RabbitMQ将系统中各组件解除耦合，避免

!/usr/bin/pythoncodinggb2312fopen('/var/log/apache2/access.log','r');logf.readline().rstrip();log_homelog.split();printlog_home;iplog_home0;datelog_home

前言关于日志，在大家的印象中都是比较简单的，只须引入了相关依赖包，剩下的事情就是在项目中“尽情”的打印我们需要的信息了。但是往往越简单的东西越容易让我们忽视，从而导致一些不该有的bug发生，作为一名严谨的程序员，怎么能让这种事情发生呢？所以下面我们就来了解一下关于日志的那些正确使用姿势。正文日志规范

SpringBoot在所有内部日志中使用CommonsLogging(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fcommons.apache.org%2Fproper%2Fcommonslogging%2F)，但是默认配置也提供了对常用日志的支持，如：JavaUtilLo

!CASIOGSHOCK(http://uploadimages.jianshu.io/upload_images/98242471da5cd24b2cf0ada.jpg?imageMogr2/autoorient/strip%7CimageView2/2/w/1240)注：本文首发于My公众号CodeSheep

作者：京东零售王军1.背景压测过程中优化线程池以后单机qps存在性能瓶颈，优化过程中发现默认线程池及日志对性能存在严重的影响所以引发了一系列对日志优化的整理2.哪些场景可能导致性能问题在任何系统中，日志都是非常重要的组成部分，它是反映系统运行情况的重要依据