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Wesley13
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3年前
mysql数据库读写分离 数据同步
分布式开发的一些问题总结我是用了两个xp(一个主的,一个从的)的系统测试成功的,linux系统我也做测试了,没有成功,不过我想我所遇到的问题是同一个问题,xp下的可以成功,linux下的应该也可以成功,稍候会测试,然后更新结果!PS:刚测试了下linux可以同步成功,主服务器是xp,从服务器是centos,可以成功。例:A机器192.16
Stella981
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3年前
Mycat高可用解决方案二(主从复制)
Mycat高可用解决方案二(主从复制)系统部署规划名称IP主机名称用户名/密码配置mysql主节点192.168.199.110mysql01root/hadoop2核/2G
Wesley13
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Mongo服务器集群配置——主从复制
MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性,并可以保证数据的安全性;复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。MongoDB复制原理mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据。mon
Wesley13
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3年前
mysql优化
第一优化你的sql和索引;第二加缓存,memcached,redis;第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护;第四如果以上都做了还是慢,不要想着去做切分,mysql自带分区表,先试试这个,对你的应用是透明的,无需更改代
Stella981
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3年前
Flink 集群安装配置
以下操作均在主节点进行1.环境变量添加FLINK\_HOME以及path的内容:exportFLINK_HOME/bigdata/flink1.6.1exportPATH$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$KAFKA_HOM
Caomeinico
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3年前
(转)友盟+短视频行业研究
好买网(www.goodmai.com)2019年1月15日,字节跳动的陈林、云歌人工智能科技的王欣和北京快如科技的罗永浩分别发布了三款社交产品:主打短视频社交的多闪、主打匿名社交的马桶MT和转型为网赚模式的聊天宝。2个月后硝烟散尽,但见一地鸡毛。马桶“夭折”,聊天宝“解散”,对于短视频社交应用“多闪”,好评并不多见,“画地圈人”的质疑倒是若隐若现。友盟基
Stella981
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3年前
Nginx+Lua+Tomcat搭建分布式集群
NginxTomcatcluster集群搭建Tomcat1带有newrelic的主Tomcat复制版本Tomcat2纯净的相同版本的TomcatNginx1.8SSL证书原始文件和密码安装Nginxnginx1.8downlo
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JAVA内存模型与线程以及volatile理解
Java内存模型是围绕在并发过程中如何处理原子性、可见性、有序性来建立的。一、主内存与工作内存 Java内存模型主要目标是在虚拟机中将变量存储到内存和从内存中取出变量。这里的变量包括:实例字段、静态字段、构成数组对象的元素;不包括局部变量和方法参数,因为它们是线程私有的。Java内存模型规定了所有变量都存储在主内存,线程的工作内
京东云开发者
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服务端应用多级缓存架构方案 | 京东云技术团队
20w的QPS的场景下,服务端架构应如何设计?常规解决方案可使用分布式缓存来抗,比如redis集群,6主6从,主提供读写,从作为备,不提供读写服务。1台平均抗3w并发,还可以抗住,如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量,可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时,缓存数据对于应用来讲都是共享的,主从架构,实现高可用。
京东云开发者
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1年前
基于Raft算法的DLedger-Library分析 | 京东物流技术团队
在分布式系统应用中,高可用、一致性是经常面临的问题,针对不同的应用场景,我们会选择不同的架构方式,比如masterslave、基于ZooKeeper选主。随着时间的推移,出现了基于Raft算法自动选主的方式,Raft是在Paxos的基础上,做了一些简化和限制,比如增加了日志必须是连续的,只支持领导者、跟随者和候选人三种状态,在理解和算法实现上都相对容易许多。
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