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半臻
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3年前
Python基础1——变量、判断、循环、字符串、列表
1认识python1.1认识python计算机识别机器语言,机器语言由二进制0和1组成计算机要执行高级语言,转换方式1.编译:C语言、C、java。一次性编译成可执行文件2.解释:一行一行地解释python是解释型语言python解释器、pycharm编辑器举个例子:要给工地煮饭编译:把饭菜都做好,做成盒饭(.exe,.class
天翼云开发者社区
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2年前
创新研发负载分担机制,天翼云IPv6网络带宽再升级!
网络作为社会信息化的基础,已成为人们日常生活不可或缺的一部分。网络通过模拟信号将信息转为电流进行传播,在这个过程中,网卡便充当了解码器的作用,能够将电信号转换为计算机能够识别的数字信号。网卡,即网络接口卡,也称为网络适配器,是连接计算机与网络的硬件设备,也
京东云开发者
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1年前
一种基于实时大数据的图指标解决方案
在电商、金融风控领域,使用图来建模,将大量的人员和事件编织成一张庞大的图关系网络,构建图指标来识别异常人员和群体风险行为,目前图指标现有实现方式是基于离线数据或t1数据构建图关系网络,图指标由业务人员或需求人员根据业务需要提出具体需求由开发人员临时开发、测试、部署、上线。
Stella981
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3年前
JWT攻击手册:如何入侵你的Token
JSONWebToken(JWT)对于渗透测试人员而言,可能是一个非常吸引人的攻击途径。因为它不仅可以让你伪造任意用户获得无限的访问权限,而且还可能进一步发现更多的安全漏洞,如信息泄露,越权访问,SQLi,XSS,SSRF,RCE,LFI等。首先我们需要识别应用程序正在使用JWT,最简单的方法是在代理工具的历史记录中搜索JWT正则表达式:
Easter79
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3年前
TensorFlow On Flink 原理解析
作者:陈戊超(仲卓),阿里巴巴技术专家深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域,此外还在向社会各个领域迅速渗透。背景当前,深度学习的应用越来越多样化,随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中TensorFlow,PyTorch,MXNeT作为广泛使用
Easter79
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3年前
Spring中的AOP(三)——基于Annotation的配置方式(一)
AspectJ允许使用注解用于定义切面、切入点和增强处理,而Spring框架则可以识别并根据这些注解来生成AOP代理。Spring只是使用了和AspectJ5一样的注解,但并没有使用AspectJ的编译器或者织入器,底层依然使用SpringAOP来实现,依然是在运行时动态生成AOP代理,因此不需要增加额外的编译,也不需要AspectJ的织入器支持。
Wesley13
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3年前
ubuntu 十分钟后提醒我
ubuntu十分钟后提醒我背景非常受用windowsphone上cortana的语音指令:十分钟分钟后叫我起床。一小时后提醒我做XXX。思路ubuntu下语音识别很难搞,只好搞了个命令行的东西来做几分钟后提醒我这样的事情。几分钟后干什么,用程序实现起来很容易。golang的time.after\_func就可以。然
Wesley13
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3年前
Java类加载机制
启动(Bootstrap)类加载器启动类加载器主要加载的是JVM自身需要的类,这个类加载使用C语言实现的,是虚拟机自身的一部分,它负责将<JAVA\_HOME/lib路径下的核心类库或Xbootclasspath参数指定的路径下的jar包加载到内存中,注意必由于虚拟机是按照文件名识别加载jar包的,如rt.jar,如果文件名不被虚拟机
Stella981
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3年前
Python快速实战机器学习(2) 数据预处理
导语机器学习是如今人工智能时代背景下一个重要的领域,它应用广泛,如推荐系统,文本分析,图像识别,语言翻译等等。要想学通这个大的领域不是一件容易的事情,所以我打算集大家之长,开通一个“Python快速实战机器学习”系列,用Python代码实践机器学习里面的算法,旨在理论和实践同时进行,快速掌握知识。前面课程:Pyt
helloworld_91538976
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2年前
文本的深度学习
序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法:理解递归神经网络及其不同实现,例如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GatedRecurrentUnit,GRU),它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据;为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器:识别推文或评论的情感,对新闻文章
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