一、如何给100亿个数字进行排序？ 1.1解答：1.把这个37GB的大文件，用哈希分成1000个小文件，每个小文件平均38MB左右（理想情况），把100亿个数字对1000取模，模出来的结果在0到999之间，每个结果对应一个文件，所以我这里取的哈希函数是hx%1000，哈希函数取得"好"，能使冲突减小，结果分布均匀。2.拆分完了之后

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gson和其他现有javajson类库最大的不同时gson需要序列化的实体类不需要使用annotation来标识需要序列化的字段，同时gson又可以通过使用annotation来灵活配置需要序列化的字段。下面是一个简单的例子：1.public class Person {3.private String name;

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最开始安装的mysql8.0.16winx64解压版，发现并没有使用my.ini。所以在迁移需要改动my.ini（实际还是可以不需要）时，遇到麻烦，所以卸载了重新安装了mysql8.0.18winx64解压版。主要使用命令mysqldump和source(需要配置系统环境变量或者在bin目录下运行)。导出时：mys

1、AND操作符：select表的字段名from对应的表名where表的字段名AND表的字段名运算符值；例子：selectprod\_id,prod\_price,prod\_namefromproductswhereven\_id1003ANDprod\_price<10;2、OR操作符：sele

今天:select\from表名whereto\_days(时间字段名)to\_days(now());昨天SELECT\FROM表名WHERETO\_DAYS(NOW())TO\_DAYS(时间字段名)<1近七天SELECT\FROM表名whereDATE\_SUB

简单用法：insertintotb\_name(字段1，字段2，.........)values(值1，值2，.....)注意，字段个数必须和值的个数一致。字符用引号引起来，数字不用，插入空值使用null批量插入：insertintotb\_name(字段1，字段2，.........)values(值1，值2，.....

大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班的通知随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，各类型数据呈现出了指数级增长，数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级，企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会，如何从数据中获取价值显得尤为重要，也是大数据相关技术急需要解决的问题。大数据是需要新处理

通常情况下，业务系统产生的大量日志都是集中存储处理的。集中存储是指有一个由大型主机或多台主机组成的中心节点，数据集中存储在这个中心节点上，整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上。数据计算几乎完全依赖于一台中大型中央计算机的处理能力。系统的所有功能