大家好，我是小五🐶众所周知，我们国家的大学数量在世界范围内数一数二，但是有很多赫赫有名的大学却在历史中被人们遗忘，下面我们一起回顾一下那些不该被忘记的大学。燕京大学燕京大学（YenchingUniversity）,20世纪初由四所美国及英国基督教教会联合在北京开办的大学。是近代中国规模最大、质量最好、环境最优美的大学，创办于1

在C中，库的地位是非常高的。C之父BjarneStroustrup先生多次表示了设计库来扩充功能要好过设计更多的语法的言论。现实中，C的库门类繁多，解决的问题也是极其广泛，库从轻量级到重量级的都有。不少都是让人眼界大开，亦或是望而生叹的思维杰作。由于库的数量非常庞大，而且限于笔者水平，其中很多并不了解。所以文中所提的一些库都是比较著名的大型

一.核心军规尽量不在数据库做运算，cpu计算的事务必移至业务层;  控制表、行、列数量（【控制单张表的数据量1年/500W条，超出可做分表】，【单库表数据量不超过300张】、【单张表的字段个数不超过50个，多了拆表】）三大范式没有绝对的要使用，效率优先时可适当牺牲范式 https://www.cnblogs.com/wdw31

这几篇将API安全的流控、认证、审计、授权简单的过一遍，对这些概念先有个初步印象。后边还会详细讲解。本篇说API安全之流控~第一印象。一、概念流控，流量控制，只放系统能处理的请求的数量过去，处于api安全链路的第一关。为什么要做流控？保证系统的可用性，防止大流量把系统给压死。流控的位置做在认证、审计

随着企业的成长，相应的IT要求也随之提高。在很多公司中，很难找到在哪个方面不依赖IT的支持。随和企业对IT依赖程度的增加，有效管理和保护IT和数据设备就变得尤为重要。系统管理是一个涵盖性术语，它指的是某个公司对其信息技术资源的集中化管理，包含了系统监控和系统数据及设备管理。在考虑集中式系统管理时，公司规模、设备数量、IT基础设施复杂度、IT资

一、业务场景知乎从问答起步，在过去的8年中逐步成长为一个大规模的综合性知识内容平台，目前，知乎上有多达3000万个问题，共收获了超过1.3亿个回答，同时知乎还沉淀了数量众多的文章、电子书以及其他付费内容，目前注册用户数是2.2亿，这几个数字还是蛮惊人的。我们有1.3亿个回答，还有更多的专栏文章，所以如何高效的把用户最感兴

最近在看高性能MYSQL一书，所以对其进行例子分析已巩固自己的印象　　数据库的事务操作其实就是一组原子性的操作，要么全部操作成功，要么全部操作失败。　　比如说我需要对外销售1张电影票，且登记一下销售信息到另一个表，至少需要以下3个步骤　　1.查询电影票数量是否满足销售1张电影票SELECTremain\_countFROM cinemaW

我的环境\JDK1.8\maven3.6.0\node环境1.为什么需要前后端项目开发时分离，部署时合并？在一些公司，部署实施人员的技术无法和互联网公司的运维团队相比，由于各种不定的环境也无法做到自动构建，容器化部署等。因此在这种情况下尽量减少部署时的服务软件需求，打出的包数量也尽量少。针对这种情况这里采用的

从ApiHub说开去前阵子机缘巧合下载了个趁手的接口设计和调试管理工具——Apifox（），工具虽然小众，目前也才迭代了几个版本，但是产品里已经开辟了ApiHub模块来收集其他企业的开放Api。我看到快手开放API，企业微信，钉钉开放API等好几十个研发协同，效率管理和生活服务类的接口文档已经先行被收录进去了，目前提交的开放API项目数量还在缓慢增加。不得

今天想聊一下分库分表，因为对于快速增长的业务来说，这个是无法回避的一环。之前我在做商城相关的SAAS系统，商品池是一个存储瓶颈，商品池数量会基于租户增长和运营变得指数级增长，短短几个月就能涨到几千万的数据，而运营半年后就可能过亿。而对于订单这种数据，也会跟着业务的成长，也会变得愈发巨大。