国内老牌浏览器用户数量众多，但比如360安全浏览器，QQ浏览器等、百度浏览器，UC等大厂浏览器，变的日益臃肿，更加让使用者苦不堪言，它们都成了各式流量的入口。虽然这些厂商都推出过自己的产品，但由于其功能单一、界面粗糙、操作复杂，往往无法满足不同用户需求

Java虚拟机内存有好几个运行时数据区会有OOM的异常，如果能够区分根据报错区分出是哪些区域报出来的异常，会更便于定位问题，解决问题。1.Java堆溢出原因：由于不断创建对象实例，当对象数量达到了最大堆的容量限制后产生内存溢出异常。现象：java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace解决方法：1)首

分页有多种方式，mysql的limit是个不错的选择，通过ajax实现异步刷新，将当前页数和每页数量传入后台即可1\.首先后台要拿到总记录数和所需显示数据列表，所以要分别写两个sql方法我这里是通过spring的注解方式写的sql，其它方法原理是一样的!复制代码(https://static.oschina.net/uploads/

实现搜索功能：　　项目中的某个下拉列表长达200多个项，这么巨大的数量一个一个找眼镜都得看花，于是就得整了个搜索功能。看网上别人帖子有只能前缀匹配的方案，但只能前缀匹配的话用起来也不是很方便。于是就记录一下模糊匹配的方案。实现效果：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8d1b270fe6

最近工作需要，需要为商户发送weixin的消息模板，而消息模板是通过curl请求的httpapi，单进程发送太慢，多开脚本又无法系统化、脚本数量无法精确化，系统资源占用高，于是想起采用多线程。看了张宴的博客，很不错，原文地址：http://zyan.cc/pthreads/pthread的安装就不赘述了，下载进行动态加载或者静态编译均可： htt

备注：此文章的数据量在100W，如果想要千万级，调大数量即可,但是不要大量使用rand()或者uuid()会导致性能下降背景在进行查询操作的性能测试或者sql优化时，我们经常需要在线下环境构建大量的基础数据供我们测试，模拟线上的真实环境。废话，总不能让我去线上去测试吧，会被DBA砍死的创建测试数据的方式

 单机数据库·Redis服务器的所有数据库都保存在redisServer.db数组中，而数据库的数量则由redisServer.dbnum属性保存。·客户端通过修改目标数据库指针，让它指向redisServer.db数组中的不同元素来切换不同的数据库。·数据库主要由dict和expires两个字典构成，其中dict字典负责保存键值对

1背景性能优化是我们日常工作中很重要的一部分，主要有以下原因：降低服务器和带宽等硬件成本：用更少的资源处理更多的请求提高现实世界的运行效率：人机处理效率存在数量级的偏差，同样机器世界的效率提升能带来现实世界效率提升的方法效果提高用户的体验：解决响应缓慢、宕

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随着《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》发布，各类型数据呈现出了指数级增长，数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级，企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会，如何从数据中获取价值显得尤为重要，也是大数据相关