分页有多种方式，mysql的limit是个不错的选择，通过ajax实现异步刷新，将当前页数和每页数量传入后台即可1\.首先后台要拿到总记录数和所需显示数据列表，所以要分别写两个sql方法我这里是通过spring的注解方式写的sql，其它方法原理是一样的!复制代码(https://static.oschina.net/uploads/

原文链接：什么是归并排序（mergeSort）？主要分成两部分实现，分、合操作：分：把数组分成两半，在递归地对子数组进行"分"操作，直到分成一个个单独的数合：把两个数组合并为有序数组，再对有序数组进行合并，直到全部子数组合并为一个完整数组归并排序就是采用了

最近测试一个开源项目，发现生成的全局id有重复，方法加上synchronized提交PR后，有些同行对性能有疑虑，就准备做个代码性能测试。Java基准性能测试一般用JMH比较多，但是官方建议性能测试单独一个项目，感觉麻烦了点。发现ContiPerf可以方便的设置执行次数、时长、线程数、预热时长，还有Html格式报告，感觉还比较适合，基于Junit

基础理论CAP理论一致性（Consistency）：在分布式系统中所有的数据备份，在同一时刻都保持一致状态，如无法保证状态一致，直接返回错误；可用性（Availability）：在集群中一部分节点故障，也能保证客户端访问系统并得到正确响应，允许一定时间内数

运算符用于对变量和值执行操作。在下面的示例中，我们使用运算符将两个值相加：pythonprint(105)Python将运算符分为以下几组：算术运算符赋值运算符比较运算符逻辑运算符身份运算符成员运算符位运算符算术运算符算术运算符用于对数字值执行常见的数

背景我们应对并发场景时一般会采用下面方式去预估线程池的线程数量，比如QPS需求是1000，平均每个任务需要执行的时间是t秒，那么我们需要的线程数是t1000。但是在一些情况下，这个t是不好估算的，即便是估算出来了，在实际的线程环境上也需要进行验证和微调。比

一、引言随着人工智能技术的快速发展，大型预训练模型如GPT4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成功。这些大模型背后的关键之一是庞大的数据集，为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的突破边界以及未来发展趋势。二、大模型数据集的突破边界数

今年，有一个被频繁提及的词是MaaS这类工具正在帮助千行百业实现大模型落地产业在零售场，特别是像京东这样拥有超高并发、超复杂协同的电商场内也沉淀出了一套通用的AI基础设施——九数算法中台从提升客户服务体验、平台效率出发，训练各类垂直场景类型，支撑800电

作者：京东零售刘仲伟一、开篇引言京东零售从9月开始对技术风险系统性地跟踪汇报，以故障数、监控发现率、故障发现时间、故障恢复时间等多个指标进行统计和跟踪汇报，相比于之前线上小故障杖责二十、大故障发配宁古塔，有了向惩前毖后、治病救人方向的转变。我也有机会参与到