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NIO系列6：流行NIOFrameworknetty和mina性能测评与分析测试方法采用mina和netty各实现一个基于nio的EchoServer，测试在不同大小网络报文下的性能表现测试环境客户端服务端：modelname:Int

Python单元测试框架，其中的有些部分参照PyUnit。PyUnit是JUnit的python语言版本，它是由KentBeck和ErichGamma创建。JUnit是Kent的Smalltalk测试框架的Java版本。JUnit的每部分都是标准的单元测试框架，很多语言都受他启发而开发自身的单元测试框架。        unittest支持自动化测

1.测试IO读hdparmtdirect/dev/sda3IO读用上面的命令测试即可，不过hdparm这个工具需要自己安装，而且需要root用户去执行。2.测试IO写sync;/usr/bin/timepbashc"(ddif/dev/zerooftest.ddbs10

一、开发阶段（一）单元测试在开发阶段的时候最重要的是单元测试，SpringBoot对单元测试的支持已经很完善了。1、在pom.xml文件中添加依赖<dependency<groupIdorg.springframework.boot</groupId<artifactIdspringb

junit4.x(1)、使用junit4.x版本进行单元测试时，不用测试类继承TestCase父类，因为，junit4.x全面引入了Annotation来执行我们编写的测试。\4\(2)、junit4.x版本，引用了注解的方式，进行单元测试；(3)、junit4.x版本我们常用的注解：A、@Before注解：与junit3.

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在运行爬虫的过程中，考虑到将数据存储到数据库会更加方便查看和测试，所以使用了mongodb存储爬虫结果。在Ubuntu中，对MongoDB的操作都是在命令窗口中进行的，无法以图标的形式直接查看整个数据库的状态和其中的内容。在学习极客学院的爬虫教程中，老师在windows系统中使用了MongoVUE进行数据库的可视化，所以我决定也对自己的数据库进行可视化。

　　一、这里的案例相对比较简单，主要就是通过学习验证码的识别来认识深度学习中我们一般在工作中，需要处理的东西会存在哪些东西。　　二、因为我没有数据集，没有关系，这里自己写了一个数据集，来做测试，为了方便我把这个数据集，写成了\.tfrecords格式的文件。　　三、生成数据集　　1）生成验证码图片生成验证码训练集

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