/\\Tochangethistemplate,chooseTools|Templates\andopenthetemplateintheeditor.\/packageapptest;importoracle.jdbc.\;importjava.sql.\;/\\\\

sersync其实是利用inotify和rsync两种软件技术来实现数据实时同步功能的，inotify是用于监听sersync所在服务器上的文件变化，结合rsync软件来进行数据同步，将数据实时同步给客户端服务器。　　　　工作过程：在同步主服务器上开启sersync，负责监听文件系统的变化，然后调用rsync命令把更新的文件同步到目标服务器上，主服务器上

近期弄个显示例图，主要表示关系图，就找到了visjs，很好很强大，就是资料较少，只能从网站的例子去找自己想要的东西  http://visjs.org/network\_examples.html，从系统的样例中寻找自己所需要的，下面就显示一些我需要的，functiondoEchartsFun(data){obj

<divid"article\_content"class"article\_content"<p<br</p<h3ElasticSearch的River机制</h3<pElasticSearch自身提供了一个River机制，用于同步数据。</p<p这里能够找到官方眼下推荐的River：</p<p<atarget

一、概述ProtocolBuffers是Google公司开发的一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或RPC数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。ProtocolBuffers简称为protobuf或pb，下面

1\.散列表（即哈希表概念）散列表是根据元素的关键码值而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找速度。这个映射函数f叫做散列方法，存放记录的数组叫做散列表。若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需要比较便可直接取得所

pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于Numpy的核心是ndarray，pandas也是围绕着Series和DataFrame两个核心数据结构展开的。Series和DataFrame分别对应于一维的序列和二维的表结构。pandas约定俗成的导入方法如下：lang:pytho

上篇文章(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fzhuanlan.zhihu.com%2Fp%2F46372968)中，我们介绍了与TiKV处理读写请求相关的基础知识，下面将开始详细的介绍TiKV的读写流程。Enjoy~作者：唐刘@siddontang(h

UPUPW绿色服务器平台是Windows下很有特色的一款免费服务器PHP套件,包括Apache,Nginx和Kangle三大核心,UPUPWPHP套件可运行Discuz!X3.4phpwind9.Xdedecms5.7wordpress5.X等程序。官方网站：http://www.upupw.netWin10环境，下载了"UPUPW\_AP7

!Redis底层数据结构(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2bdc88a69f3d195776f6b395ddc914775f8.png)Redis底层数据结构版本：2.9支持的数据类型：1.字符串2.散列3.列表4.集合5.有序集合字符串