今天介绍用Flink读取Kafka生成的数据，并进行汇总的案例第一步：环境准备，kafka，flink，zookeeper。我这边是用的CDH环境，kafka跟zookeeper都安装完毕，并测试可以正常使用第二步：用kafka创建一个生产者进行消息生产./kafkaconsoleproducer.shbroker

1、开启/停止数据库服务netstartmysqlnetstopmysql2、客户端登录数据库!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0ac8ed58186f257ecf075c12c8437842044.png)退出数据库Exit;//注意加分号\\q;//分号可加可不加3

string这是最基本的类型了，就是普通的set和get，做简单的kv缓存hash这个是类似map的一种结构，这个一般就是可以将结构化的数据，比如一个对象（前提是这个对象没嵌套其他的对象）给缓存在redis里，然后每次读写缓存的时候，可以操作hash里的某个字段。key150value{“id”:

MongoDB数据库1.备份用     mongodump2.还原用     mongorestore1.备份@echooffecho正在备份MongoDB数据库SETmongodumpPath"d:\\mongodump\\%date:~0,4%%date:~5,2%%date:~8,2%%t

方法一：直接在models里连接mysql数据库，用sql语言操作python2的代码：codingutf8importMySQLdbconnMySQLdb.connect(host'loc

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