无论你写了什么、做了什么、别人都觉得你没啥的、写得不好、不深入，给你泼N多冷水，但是往往这些泼冷水的家伙往往大多是狗屁不是的家伙，甚至大多是马甲而已，有本事大家都多写写文章，用文章、用实力来证明写得更好就足可以让大家心服口服了。 我为了鼓励其

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银群【黑白人生】问了一个Pandas数据处理的问题，这里拿出来给大家分享下。截图如下图所示：数据截图如下所示：二、实现过程这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路，如下所示：看上去还是有点深奥的。后来【瑜亮老

备份数据库1.导出某个数据库（数据、表结构、函数、存储过程全部备份）mysqldumpBR数据库名urootp密码defaultcharactersetutf8xxx.sql2.导出某个数据库特定表和数据 （数据和表结构）mysqldump 数据库名 urootp密码table表名

1.创建数据库》》》CREATEDATABASE数据库名；(createdatabase) 结尾加分号》》》setnamesgbk;2.查看数据库列表》》》SHOWDATABASES；(showdatabase）3.选择数据库》》》USE数据库名；4.删除数据库》》》DROPDATABASE数据库名；（dropdatab

　　数据分片主要是将数据按照一定的规则分为几个完全不同的数据集合的方式成为数据分片。数据的切分可以是数据库内的，将数据库中的一张表切分为几个不同的数据库表。也可以是数据库级别的，将数据库中的表划分为多个表，这些表存储在不同的数据库服务器上。该部分主要用来介绍数据库级的数据分片。切分规则将具有相关的数据保存在同一个分片上可以提高数据查询效率。数据库分片的路由规

1.1数据库对比缓存：将数据存储到内存中，只有当磁盘胜任不了的时候，才会启用缓存　　缺点：断电数据丢失(双电)，用缓存存储数据的目的只是为了应付大并发的业务。数据库：mysql(关系型数据库，能够保证数据一致性，保证数据不丢失，当因为功能太多，导致性能不高)数据参考缓存数据库：me

方式一，直接判断!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1479745/201902/147974520190226182814521244763212.png)方式二，从源码入手（对单个字段做验证）!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b827a1300

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Pandas数据合并的问题，一起来看看吧。请教：对两个exlce表示进行合并，dfpd.merge(df1,df2,on"用户账号",how'left')，但是由于系统数据的原因，d

从表格中选择数据要从MySQL中的表格中选择数据，请使用"SELECT"语句：示例选择"customers"表格中的所有记录，并显示结果：pythonimportmysql.connectormydbmysql.connector.connect(host